【25届计算机毕设选题推荐】基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统的设计与实现 【附源码+部署+讲解】

标签：25 黑龙江 旅游景点 name Python data 源码 数据分析系统

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文章目录

• ⚡⚡文末获取源码
• 基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-研究背景
• 基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-技术
• 基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-视频展示
• 基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-图片展示
• 基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-代码展示
• 基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-结语

基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-研究背景

一、课题背景 随着我国旅游业的快速发展，黑龙江作为我国著名的旅游胜地，拥有丰富的旅游资源。然而，如何有效整合和分析这些旅游资源数据，为游客提供更优质的旅游服务，成为当前亟待解决的问题。基于此，本研究提出了“基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统”的设计与实现，旨在为旅游行业提供数据支持，提升旅游服务质量。

二、现有解决方案存在的问题 目前，虽然有一些旅游数据分析系统，但它们普遍存在数据更新不及时、分析功能单一、用户体验不佳等问题。这些问题限制了旅游业的发展，使得旅游资源无法得到充分利用。因此，开发一款具有实时更新、多样化分析功能且操作简便的旅游景点数据分析系统显得尤为必要。

三、课题的价值和意义 本课题的理论意义在于，通过研究旅游景点数据分析技术，为旅游行业提供一种新的数据挖掘和分析方法。实际意义方面，本课题将有助于提升黑龙江旅游行业的整体服务水平，为游客提供更精准、个性化的旅游推荐，促进旅游业的发展。

基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-技术

开发语言：Java+Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端框架：SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django
前端：Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts

基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-视频展示

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【25届计算机毕设选题推荐】基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统的设计与实现 【附源码+部署+讲解】

基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-图片展示

基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-代码展示

from flask import Flask, jsonify, request
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors

app = Flask(__name__)

# 假设我们有一个DataFrame存储了黑龙江旅游景点的数据
# columns: ['name', 'location', 'category', 'rating', 'reviews_count', 'price']
data = pd.read_csv('heilongjiang_tourist_spots.csv')

# 数据预处理
def preprocess_data(df):
    # 清洗数据、填充缺失值等
    df.fillna({'rating': 0, 'reviews_count': 0, 'price': 0}, inplace=True)
    return df

data = preprocess_data(data)

# 使用KNN算法为用户推荐相似景点
def recommend_spots(name, num_recommendations=5):
    # 构建特征矩阵
    features = data[['rating', 'reviews_count', 'price']]
    
    # 实例化KNN模型
    model = NearestNeighbors(n_neighbors=num_recommendations + 1)
    model.fit(features)
    
    # 获取目标景点的特征向量
    query_index = data[data['name'] == name].index[0]
    query_feature = features.iloc[query_index].values.reshape(1, -1)
    
    # 搜索最近的邻居
    distances, indices = model.kneighbors(query_feature)
    
    # 排除自身，返回推荐结果
    recommended_indices = indices[0][1:]
    recommended_spots = data.iloc[recommended_indices]
    return recommended_spots[['name', 'location', 'category', 'rating', 'reviews_count', 'price']]

@app.route('/recommend', methods=['GET'])
def recommend():
    name = request.args.get('name')
    if not name:
        return jsonify({'error': 'Name parameter is required'}), 400
    
    recommendations = recommend_spots(name)
    return jsonify(recommendations.to_dict(orient='records'))

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

基于Python的黑龙江旅游景点数据分析系统-结语

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