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【计算机毕设选题推荐】基于Python的广东旅游数据分析 【附源码+数据库+部署】

时间:2024-10-15 12:21:39浏览次数:10  
标签:毕设 Python 数据分析系统 广东 源码 旅游 plt data

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文章目录

广东旅游数据分析系统-研究背景

一、课题背景 随着我国经济的持续增长,旅游业已成为推动地方经济发展的重要力量。广东省作为我国旅游大省,拥有丰富的旅游资源和文化底蕴。然而,如何通过数据分析,挖掘广东旅游市场的潜力,优化旅游资源配置,提高旅游服务质量,成为当前亟待解决的问题。基于此,本研究课题“基于Python的广东旅游数据分析”应运而生,旨在通过数据分析手段,为广东旅游业的可持续发展提供数据支持。

二、现有解决方案存在的问题 目前,虽然有关广东旅游数据的研究已取得一定成果,但大多数研究仍停留在定性分析层面,缺乏深入的定量分析。此外,现有研究在数据挖掘和可视化方面存在不足,导致分析结果难以直观地呈现给决策者。因此,本课题的研究目的在于运用Python语言,对广东旅游数据进行深入挖掘和分析,以弥补现有研究的不足。

三、课题的价值和意义 本课题的理论意义在于,将Python语言应用于旅游数据分析,为旅游学研究提供一种新的研究方法。实际意义方面,研究成果可为政府部门、旅游企业等提供决策依据,助力广东旅游业实现高质量发展。

广东旅游数据分析系统-技术

开发语言:Java+Python
数据库:MySQL
系统架构:B/S
后端框架:SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django
前端:Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts

广东旅游数据分析系统-视频展示

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【计算机毕设选题推荐】基于Python的广东旅游数据分析 【附源码+数据库+部署】

广东旅游数据分析系统-图片展示

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广东旅游数据分析系统-代码展示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from flask import Flask, jsonify, render_template

app = Flask(__name__)

# 假设我们有一个CSV文件包含了广东旅游数据
DATA_FILE = 'guangdong_tourism_data.csv'

# 数据预处理
def preprocess_data(file_path):
    # 读取数据
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 数据清洗和预处理步骤
    # 例如:去除空值、转换数据类型、创建新的特征等
    data.dropna(inplace=True)
    data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
    
    return data

# 数据分析
def analyze_data(data):
    # 示例分析:计算各景点游客数量
    visitor_counts = data['attraction'].value_counts()
    
    # 返回分析结果
    return visitor_counts

# 数据可视化
def visualize_data(data):
    # 使用Matplotlib和Seaborn绘制图表
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    sns.barplot(x=data['attraction'].value_counts()[:10].index, y=data['attraction'].value_counts()[:10].values)
    plt.title('Top 10 Tourist Attractions in Guangdong')
    plt.xlabel('Attraction')
    plt.ylabel('Number of Visitors')
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.tight_layout()
    
    # 保存图表
    plt.savefig('top_10_attractions.png')
    plt.close()

# 路由:获取分析结果
@app.route('/analyze', methods=['GET'])
def get_analysis():
    data = preprocess_data(DATA_FILE)
    analysis_result = analyze_data(data)
    visualize_data(data)  # 同时进行数据可视化
    return jsonify(analysis_result.to_dict())

# 路由:主页
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    # 预处理数据
    data = preprocess_data(DATA_FILE)
    
    # 启动Flask应用
    app.run(debug=True)

广东旅游数据分析系统-结语

亲爱的同学们,本期我们分享了“基于Python的广东旅游数据分析”项目,希望大家能从中收获知识。如果你觉得这个项目对你有帮助,请记得一键三连支持我们哦!同时,欢迎在评论区留下你的宝贵意见,我们一起交流学习,共同进步!

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标签:毕设,Python,数据分析系统,广东,源码,旅游,plt,data
From: https://blog.csdn.net/2301_79595671/article/details/142915082

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