遗传算法
[x, fval] = ga(@fitnessfun, nvars, A, b, Aeq, beq, LB, UB, @nonlcon, options)
%x和fval为变量的值和目标函数的值
%ga函数内部的参数与非线性规划函数的意义一样,nvars为变量数。
直接搜索
[x, fval] = patternsearch(@fun, nvars, A, b, Aeq, beq, LB, UB, @nonlcon, options)
%意义同上
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遗传算法和直接搜索等优化问题的现代算法在Global Optimization Toolbox中