OpenCV-Python learning-13.人脸检测

如下，调用opencv使用摄像头或视频进行人脸检测，也可以在函数​​recognize(img)​​​传入​​img=cv2.imread('face.jpg')​​​。其中，人脸级联分类器xml文件我引用的是anaconda的opencv安装目录的文件，也可以在opencv压缩包下​​opencv\sources\data\haarcascades​​获取，也可以获取诸如眼睛，笑脸等检测文件。

import cv2

def recognize(img):
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml')
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, w, h) in faces:
        img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
    return img
cap=cv2.VideoCapture(0)
# cap=cv2.VideoCapture(r"E:\迅雷下载\Av22671628.Flv")
while(True):
    ret,img=cap.read()
    img= cv2.flip(img, 1)#水平翻转
    img=recognize(img)
    cv2.imshow('window',img)
    if(cv2.waitKey(20)==27 or ret==False):#esc推出
        break