面试总是让人倍感压力，尤其是在技术领域，准备充分非常关键。为了帮助你更好地应对Python面试，我精心整理了100道经典的Python面试题，并附上详细答案和解析。这些问题涵盖了基础知识、实用技巧和常见难点，旨在提升你的面试能力，让你自信面对挑战。快来领取这份资源，助你顺利拿到心仪的offer！
1. 什么是Python？
答案：Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读的语法，广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
2. Python中如何定义函数？
答案：
def func_name(parameters):
# function body
解析：使用def关键字定义函数，后面跟函数名和参数。
3. 列表和元组有什么区别？
答案：列表是可变的，而元组是不可变的。列表用方括号[]表示，元组用圆括号()表示。
4. 什么是列表推导式？
答案：列表推导式是一种简洁的创建列表的方法。
squares = [x**2 for x in range(10)]
解析：上面的代码生成一个包含0到9的平方的列表。
5. 如何处理异常？
答案：
try:
# code that may raise an exceptionexcept ExceptionType:
# handle exception
解析：使用try-except块来捕获并处理异常。
6. 使用with语句的好处是什么？
答案：with语句用于简化资源管理（如文件操作），确保在使用完毕后正确释放资源。
7. 如何在Python中读取文件？
答案：
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
解析：使用open()函数打开文件，并通过with自动管理文件关闭。
8. 字典和集合有什么区别？
答案：字典是键值对的集合，集合是唯一元素的无序集合。字典使用花括号{}，集合使用set()。
9. 如何将字符串转换为整数？
答案：
num = int("123")
解析：使用int()函数可以将字符串转换为整数。
10. 什么是装饰器？
答案：装饰器是一个函数，用于修改另一个函数的行为。
def decorator(func):
def wrapper():
# do something before
func()
# do something after
return wrapper
解析：装饰器通常用于日志、权限校验等场景。
11. 解释一下什么是生成器？
答案：生成器是一种特殊类型的迭代器，使用yield关键字返回值，可以逐个生成数据，从而节省内存。
12. 如何检查一个数是否为质数？
答案：
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
解析：质数是大于1的自然数，且只能被1和自身整除。
13. Python中的*args和**kwargs是什么？
答案：*args用于传递可变数量的位置参数，**kwargs用于传递可变数量的关键字参数。
def func(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
14. 如何反转一个字符串？
答案：
reversed_string = original_string[::-1]
解析：使用切片可以轻松反转字符串。
15. 解释Python中的浅拷贝和深拷贝。
答案：浅拷贝创建一个新对象，但不复制嵌套对象的引用；深拷贝则会递归复制所有对象。
import copy
shallow_copy = copy.copy(original)
deep_copy = copy.deepcopy(original)
16. Python的map函数是什么？
答案：map()函数将指定函数应用于给定序列的每个项目，并返回一个迭代器。
result = map(str, [1, 2, 3]) # ['1', '2', '3']
17. 使用filter函数的例子是什么？
答案：filter()函数用于过滤序列中的元素。
result = filter(lambda x: x > 0, [-2, -1, 0, 1, 2]) # [1, 2]
18. 如何合并两个字典？
答案：
dict1 = {'a': 1}
dict2 = {'b': 2}
merged_dict = {**dict1, **dict2} # 或使用 dict1.update(dict2)
19. 如何查找列表中的最大值和最小值？
答案：
max_value = max(my_list)
min_value = min(my_list)
20. 如何去掉字符串两端的空白字符？
答案：
cleaned_string = original_string.strip()
21. Python中的lambda函数是什么？
答案：lambda函数是一种匿名函数，通常用于简化代码。
add = lambda x, y: x + y
22. 什么是Python的上下文管理器？
答案：上下文管理器用于管理资源，在with语句中使用，确保资源在使用后被正确释放。
23. 如何获取当前日期和时间？
答案：
from datetime import datetime
now = datetime.now()
24. 解释一下Python中的self。
答案：self代表类的实例，用于访问实例的属性和方法。
25. 如何从列表中删除重复元素？
答案：
unique_list = list(set(my_list))
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