python画图|横向填充两条线之间的区域

前述已经学习了《python画图|竖向填充两条线之间的区域》，点击下方链接直达：

python画图|竖向填充两条线之间的区域-CSDN博客

现在我们尝试更换填充方向，转向横向填充。

【1】官网教程

首先点击官网链接，直达教程：

https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/fill_betweenx_demo.html

官网教程高度简介，对此做一下解读。

【2】代码解读

首先是引入计算模块numpy和画图模块matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib模块画图
import numpy as np #引入numpy模块做数学计算

然后定义了自变量和因变量：

y = np.arange(0.0, 2, 0.01) #定义自变量
x1 = np.sin(2 * np.pi * y) #定义因变量
x2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * y) #定义因变量

再之后定义了要画图：

fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True, figsize=(6, 6)) #定义画图

对于常规图形来说，下一步直接输出图形即可，但为了实现对不同曲线之间的填充，图形画出之前需要先设置如何填充。

横向填充和竖向填充的区别在于，横向填充调用fill_betweentx()函数：

ax1.fill_betweenx(y, 0, x1) #图像ax1填充x1和0之间的区域 #图像ax1填充x1和0之间的区域
ax1.set_title('between (x1, 0)')

ax2.fill_betweenx(y, x1, 1) #图像ax2填充x1和1之间的区域 #图像ax2填充x1和1之间的区域
ax2.set_title('between (x1, 1)')
ax2.set_xlabel('x')

ax3.fill_betweenx(y, x1, x2) #图像ax3填充x1和x2之间的区域 #图像ax3填充x1和x2之间的区域
ax3.set_title('between (x1, x2)')

最后输出图形：

plt.show()

图1

【3】代码修改

首先增加一些剖面线标记，分别设置step的形式：

ax1.fill_betweenx(y, 0, x1,interpolate=True,step='pre',hatch='/') #图像ax1填充x1和0之间的区域 #图像ax1填充x1和0之间的区域
ax1.set_title('between (x1, 0)')

ax2.fill_betweenx(y, x1, 1,step='post',hatch='+') #图像ax2填充x1和1之间的区域 #图像ax2填充x1和1之间的区域
ax2.set_title('between (x1, 1)')
ax2.set_xlabel('x')

ax3.fill_betweenx(y, x1, x2,step='mid',hatch='*') #图像ax3填充x1和x2之间的区域 #图像ax3填充x1和x2之间的区域
ax3.set_title('between (x1, x2)')

完整代码和输出结果为：

import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib模块画图
import numpy as np #引入numpy模块做数学计算

y = np.arange(0.0, 2, 0.01) #定义自变量
x1 = np.sin(2 * np.pi * y) #定义因变量
x2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * y) #定义因变量

fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True, figsize=(6, 6)) #定义画图

ax1.fill_betweenx(y, 0, x1,interpolate=True,step='pre',hatch='/') #图像ax1填充x1和0之间的区域 #图像ax1填充x1和0之间的区域
ax1.set_title('between (x1, 0)')

ax2.fill_betweenx(y, x1, 1,step='post',hatch='+') #图像ax2填充x1和1之间的区域 #图像ax2填充x1和1之间的区域
ax2.set_title('between (x1, 1)')
ax2.set_xlabel('x')

ax3.fill_betweenx(y, x1, x2,step='mid',hatch='*') #图像ax3填充x1和x2之间的区域 #图像ax3填充x1和x2之间的区域
ax3.set_title('between (x1, x2)')

plt.show()

图2

图2是参考竖向填充偶 教程里增加剖面线后的结果。

【4】代码进阶

继续增加where来控制画图范围：

ax1.fill_betweenx(y, 0, x1,where=abs(y-1)<0.8,interpolate=True,step='pre',hatch='/') #图像ax1填充x1和0之间的区域 #图像ax1填充x1和0之间的区域
ax1.set_title('between (x1, 0)')

ax2.fill_betweenx(y, x1, 1,where=((y>0.5)),step='post',hatch='+') #图像ax2填充x1和1之间的区域 #图像ax2填充x1和1之间的区域

给ax1和ax2设置画图范围，得到的输出结果为：

import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib模块画图
import numpy as np #引入numpy模块做数学计算

y = np.arange(0.0, 2, 0.01) #定义自变量
x1 = np.sin(2 * np.pi * y) #定义因变量
x2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * y) #定义因变量

fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True, figsize=(6, 6)) #定义画图

ax1.fill_betweenx(y, 0, x1,where=abs(y-1)<0.8,interpolate=True,step='pre',hatch='/') #图像ax1填充x1和0之间的区域 #图像ax1填充x1和0之间的区域
ax1.set_title('between (x1, 0)')

ax2.fill_betweenx(y, x1, 1,where=((y>0.5)),step='post',hatch='+') #图像ax2填充x1和1之间的区域 #图像ax2填充x1和1之间的区域
ax2.set_title('between (x1, 1)')
ax2.set_xlabel('x')

ax3.fill_betweenx(y, x1, x2,step='mid',hatch='*') #图像ax3填充x1和x2之间的区域 #图像ax3填充x1和x2之间的区域
ax3.set_title('between (x1, x2)')

plt.show()

图3

由图3可见，左侧两个图只输出了局部。

【5】总结

学习了横向填充两条线之间的区域，绘制了剖面线，并对填充区域做了限定。