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python获取同花顺人气数据代码可用股票ETF可转债

时间:2024-09-22 11:19:11浏览次数:12  
标签:hour 同花顺 python Type list headers ETF type day

1.获取同花顺人气数据代码可用股票ETF可转债

import pandas as pd
import json
import requests
class ths_rq:
    def __init__(self):
        '''
        同花顺人气
        '''
        pass
    def get_headers(self):
        '''
        请求头
        '''
        headers={
            'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36 Edg/120.0.0.0'
        }
        return headers

    def get_hot_stock_rank(self,data_type='大家都在看',date='hour'):
        '''
        同花顺热股排行
        data_dict={'大家都在看':'normal','快速飙升中':'skyrocket',
                   "技术交易派":"tech",'价值投资派':'value','趋势投资派':'trend'}
        date=hour 1小时实时数据
        data=day 1天实时数据
        只是,快速飙升中,大家都在看才有小时数据
        '''
        data_dict={'大家都在看':'normal','快速飙升中':'skyrocket',
                   "技术交易派":"tech",'价值投资派':'value','趋势投资派':'trend'}
        list_type=data_dict[data_type]
        if list_type=='normal' and date=='hour':
            Type='hour'
        elif list_type=='skyrocket' and date=='hour':
            Type='hour'
        if list_type=='normal' and date=='day':
            Type='day'
        elif list_type=='skyrocket' and date=='day':
            Type='hour'
        elif list_type=='tech':
            Type='day'
        elif list_type=='value':
            Type='day'
        elif list_type=='trend':
            Type='day'
        else:
            pass
        url='https://dq.10jqka.com.cn/fuyao/hot_list_data/out/hot_list/v1/stock?'
        params={
            'stock_type': 'a',
            'type': Type,
            'list_type': list_type
        }
        headers=self.get_headers()
        
        res=requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
        text=res.json()
        status_code=text['status_code']
        if status_code==0:
           

标签:hour,同花顺,python,Type,list,headers,ETF,type,day
From: https://blog.csdn.net/weixin_42661541/article/details/142433648

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