标题：django基于Python的数据采集软件的设计与应用
设计并实现一个基于Python的Django数据采集软件，旨在从网络或其他数据源高效地获取并整理信息。
软件的主要功能模块：
1. 多源数据采集•网页爬虫：根据用户需求定制爬虫，从指定网站自动抓取结构化与非结构化数据。•API集成：对接第三方API，自动化获取数据，如社交媒体、公开数据库等。•文件导入：支持从Excel、CSV、JSON等文件格式批量导入数据。
2. 数据处理与清洗•数据解析：自动解析HTML、XML、JSON等格式数据，提取关键信息。•数据去重：识别并移除重复数据，保持数据集的唯一性。•数据清洗：修正错误数据、填充缺失值、标准化文本格式等。
3. 定时任务与增量更新•定时采集：设置周期性任务，自动按预定时间间隔采集数据。•增量抓取：仅抓取上次采集后的新数据，提高效率，减少资源消耗。
4. 数据存储与管理•数据库集成：将采集的数据存储到MySQL、PostgreSQL或NoSQL数据库中。•数据备份与恢复：定期备份数据，支持数据恢复功能，保障数据安全。
5. 可视化展示与报告•数据看板：通过图表直观展示采集数据的统计分析结果。•自动化报告：根据预设模板生成数据报告，支持导出PDF、Excel等格式。
6. 性能监控与日志管理•监控系统：实时监控采集任务的状态、进度及性能指标。•日志记录：详细记录采集过程中的日志信息，便于问题追踪与调试。
7. 用户界面与权限管理•界面设计：提供友好的Web界面，用户无需编程知识即可配置采集任务。•权限控制：支持多用户登录，根据角色分配不同的数据访问与管理权限。
代码实现：
毕业答辩流程：
具体的毕业答辩流程可能会根据学校和学院的规定有所不同，一般包括以下环节：
答辩准备：准备答辩展示材料和PPT，并详细准备自己对项目的阐述和回答问题的准备。
展示与介绍：简要介绍项目的背景、目标和开发过程，强调项目的创新点和价值。
报告：详细介绍项目的研究内容、方法和实际操作，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试结果等。
提问与答辩：教师、评委等提问，对项目的技术、创新、实际应用等方面进行深入探究，并回答评委的问题。
答辩评价：评委根据自己的评分标准对毕业论文的质量和答辩表现进行评价。
答辩结果：评委根据评分结果，最终确定论文的质量与成绩。