标题：django基于python的美食推荐系统
设计并实现一个基于Python的Django美食推荐系统，旨在为用户提供个性化且多样化的美食探索体验。
系统的核心功能模块：
1. 用户与美食信息管理•用户注册与资料维护：收集用户基本信息、饮食偏好（如口味、饮食限制、喜爱的菜系）等。•美食数据库建设：整合各类餐厅、菜品信息，包括图片、价格、食材、烹饪方法、评价等。
2. 个性化推荐算法•基于协同过滤：分析用户历史浏览、评价数据，推荐其他类似品味用户喜欢的美食。•内容基推荐：根据菜品特性与用户喜好匹配度，推荐符合用户偏好的新菜品。•混合推荐策略：融合多种算法，提高推荐的准确性和新颖性。
3. 地理位置服务•附近美食推荐：基于用户当前位置，推荐附近的热门或高评分餐厅。•导航与路线规划：提供到达推荐地点的路线指引。
4. 社交互动功能•用户评价与分享：允许用户对品尝过的美食进行评价、上传照片，并分享至社交平台。•美食社群：建立美食爱好者社区，用户可关注、互动，发现更多美食达人推荐。
5. 优惠与活动推送•优惠券与促销信息：根据用户行为分析，推送个性化优惠信息。•特色节日或主题活动：推出节日特辑、新品尝鲜等活动，增加用户参与度。
6. 健康饮食建议•营养成分分析：为菜品提供营养成分信息，辅助用户健康饮食。•饮食计划建议：根据用户健康状况、减重目标等，提供个性化饮食建议。
7. 系统管理与分析•数据分析与报告：定期分析用户行为、菜品热度等数据，为运营提供决策支持。•内容审核与更新：确保美食信息的时效性与准确性，及时添加或下架菜品。
代码实现：
