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基于django+vue扶贫助农与产品合作系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-16 18:51:29浏览次数:11  
标签:vue 助农 Python 扶贫 系统 用户 2024 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在当前全球减贫事业与乡村振兴战略的双重背景下,扶贫助农已成为推动社会经济均衡发展的重要途径。随着信息技术的飞速发展,互联网+农业模式逐渐兴起,为扶贫工作注入了新的活力。然而,农村地区尤其是贫困地区的农产品往往面临销售渠道不畅、市场信息不对称、品牌影响力弱等问题,严重制约了农民增收和脱贫步伐。因此,构建一个集扶贫助农与产品合作于一体的系统,旨在通过数字化手段优化资源配置,拓宽农产品销售渠道,提升品牌价值,成为解决上述问题、促进农业可持续发展的关键。

研究意义

本研究的意义在于,首先,通过扶贫助农与产品合作系统的建设,能够有效连接城市消费者与农村生产者,打破地域限制,实现供需双方信息的精准对接,从而解决农产品销售难题,增加农民收入,助力精准脱贫。其次,该系统能够整合贫困地区资源,包括农产品、自然风光、扶贫政策等,形成特色品牌效应,提升地区知名度,吸引外部投资与旅游,促进地方经济多元化发展。最后,该系统还具备教育意义,通过展示扶贫成果与爱心捐赠活动,增强社会公众对扶贫工作的认识和支持,营造全社会共同参与扶贫的良好氛围。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个全面、高效的扶贫助农与产品合作系统,该系统将围绕用户需求、店家运营、商品分类、生产地特色、农产品推广、扶贫政策宣传、自然风光展示、贫困店家扶持及爱心捐赠等多个维度展开。通过整合线上线下资源,提供一站式服务,旨在达到以下目的:一是拓宽农产品销售渠道,提高农民收入;二是促进贫困地区特色产业发展,增强地区经济活力;三是加强扶贫政策宣传,提升社会关注度与参与度;四是构建爱心捐赠平台,汇聚社会力量,共同助力脱贫攻坚与乡村振兴。

研究内容

本研究内容聚焦于扶贫助农与产品合作系统的具体功能模块设计与实现,包括但不限于以下几个方面:首先,构建用户中心模块,提供个性化服务,如订单管理、收藏夹、优惠券等功能,提升用户体验。其次,开发店家与店铺信息管理模块,支持店家入驻、店铺信息展示、商品上下架等操作,为店家提供便捷的运营工具。再次,设计商品分类与生产地分类模块,便于用户根据需求快速筛选农产品,同时展现不同地区特色。此外,系统还将整合农产品信息,包括品种介绍、生长环境、营养价值等,增强产品吸引力。扶贫政策与自然风光展示模块则用于宣传政府扶贫政策,展示贫困地区自然风光,吸引外部关注与投资。针对贫困店家,系统将提供特别扶持措施,如减免费用、优先推荐等。最后,构建爱心捐赠模块,鼓励社会各界通过捐赠支持扶贫事业,形成良性循环。通过这一系列功能模块的设计与实施,本研究旨在打造一个集扶贫助农、产品合作、信息共享于一体的综合服务平台。

进度安排:

2023年11月10日——2023年12月10日 任务书

2023年12月1日——2023年12月27日 开题报告

2024年1月1日——2024年3月30日 撰写论文

2024年4月1日——2024年4月15日 中期报告

2024年4月16日——2024年4月30日 提交论文终稿

2024年5月1日——2024年5月30日 论文答辩

参考文献:

[1]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[2]   陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[3]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[5]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[6]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[7]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[8]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[10] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[11] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[13] 曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[14] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,助农,Python,扶贫,系统,用户,2024,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/142305700

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