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基于django+vue分类学科竞赛管理系统-后台2023【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-16 18:50:51浏览次数:9  
标签:竞赛 Python 系统 django vue 2023 开题 数据

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着教育改革的深入和对学生综合素质培养重视程度的提升,学科竞赛作为提升学生创新能力、实践能力和团队协作精神的重要途径,其规模和影响力日益扩大。然而,传统的竞赛管理方式往往依赖于纸质文档和人工操作,存在信息更新不及时、数据易丢失、查询统计困难等问题,难以满足当前高效、精准的管理需求。因此,开发一套分类学科竞赛管理系统,实现对竞赛活动的全过程信息化管理,成为提升竞赛管理水平、优化资源配置、提高工作效率的关键。该系统旨在通过数字化手段,将竞赛信息、学生报名、成绩管理、教师指导等各个环节紧密集成,为组织者、参赛学生及指导教师提供便捷、高效的服务。

意义

分类学科竞赛管理系统的开发具有深远的意义。首先,它能够有效提升竞赛管理的规范化和科学化水平,减少人为错误,确保数据的准确性和时效性。其次,该系统能够极大地提高工作效率,通过自动化的数据处理和智能化的统计分析,为竞赛组织者提供决策支持,促进竞赛活动的持续优化。此外,该系统还促进了教育资源的优化配置,使竞赛信息更加透明,参赛机会更加公平,有助于激发学生的参与热情,提升竞赛的整体质量。最后,系统的应用还有助于培养学生的信息素养和数字化技能,为他们未来的学习和职业生涯奠定坚实的基础。

目的

本毕业设计旨在设计并实现一套功能完善的分类学科竞赛管理系统,以解决当前竞赛管理中存在的实际问题。具体目标包括:一是构建学生信息管理模块,实现学生基本信息的录入、查询和更新;二是建立竞赛分类与信息管理模块,对各类竞赛进行细致分类,并详细记录每场竞赛的基本信息、时间地点、参赛要求等;三是开发报名信息管理模块,允许学生在线提交报名信息,自动审核报名资格,并生成报名统计报表;四是实现竞赛成绩管理模块,支持成绩的录入、查询、统计和分析,为评选优秀选手和颁发奖项提供依据;五是构建教师指导模块,为教师提供学生报名情况和竞赛进展的实时查看功能,便于教师进行有针对性的指导和辅导。通过上述功能模块的实现,旨在打造一套高效、便捷、智能的学科竞赛管理系统,为竞赛活动的顺利开展提供有力保障。

进度安排:

2023年12月:选题,确定题目,阅读文献着手撰写并完成开题报告。

2024年1月:进行开发环境的部署,统计相关数据,完成前期报告。

2024年1月:分析相关数据,进行系统的调研与设计,完成中期报告。

2024年2月——3月:毕业设计第二阶段,金院软件交流共享平台的设计实现以及测试。

2024年3月——4月:整理毕业设计流程的资料并撰写毕业设计论文,准备答辩。

2024年5月:论文定稿,开始答辩。

参考文献:

[1]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[2]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[3]   韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[4]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[5]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[6]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[7]   虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[8]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[9]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[10] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[11] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:竞赛,Python,系统,django,vue,2023,开题,数据
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/142305659

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