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基于django+vue峰数公司医疗设备管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-16 18:51:04浏览次数:12  
标签:峰数 vue 医疗 Python 系统 开题 数据 设备

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着医疗技术的飞速发展,医疗设备的种类与数量日益增多,成为医疗机构日常运营中不可或缺的重要组成部分。峰数公司,作为一家致力于提供高质量医疗服务的领先企业,面临着如何高效管理这些复杂多样的医疗设备的挑战。传统的手工管理方式已难以满足日益增长的管理需求,信息孤岛、数据不准确、流程繁琐等问题日益凸显。因此,开发一套集员工管理、设备分类、档案建立、采购流程、安装验收、维修跟踪、使用登记及质控信息于一体的医疗设备管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段,实现医疗设备全生命周期的精细化管理,提升管理效率,保障医疗质量与安全。

研究意义

本研究的意义在于,首先,它能够显著提升峰数公司医疗设备管理的规范化和标准化水平,减少人为错误,确保设备信息的准确性和完整性。其次,通过优化采购、验收、维修等流程,降低运营成本,提高资源利用率。再者,系统的实时监控和数据分析功能有助于及时发现并解决潜在问题,保障医疗设备的安全运行,提升医疗服务质量。此外,该系统还能为管理层提供决策支持,助力公司战略目标的实现。最后,本研究成果对于其他医疗机构也具有一定的借鉴意义,推动整个医疗行业设备管理水平的提升。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套全面、高效的医疗设备管理系统,以满足峰数公司对于医疗设备精细化管理的需求。具体而言,该系统需实现以下目标:一是建立完整的员工和设备档案,实现信息的快速查询与更新;二是优化设备采购、安装验收、维修等管理流程,提高工作效率;三是通过使用登记和质控信息记录,确保设备使用的合规性和安全性;四是提供数据分析功能,为管理层提供决策支持。最终,通过该系统的应用,实现医疗设备管理的智能化、信息化,提升峰数公司的整体运营效能和服务质量。

研究内容

本研究内容将围绕医疗设备管理系统的各项核心功能展开,具体包括:一是员工管理模块,实现员工信息的录入、更新与权限分配,确保系统操作的安全性;二是设备分类与档案建立模块,根据设备类型、品牌、规格等属性进行分类管理,并建立详细的设备档案,包括基本信息、技术参数、使用说明等;三是设备采购与安装验收模块,实现采购申请的提交、审批、采购跟踪以及安装验收记录的电子化;四是维修信息管理模块,记录设备维修申请、维修过程、维修结果及维修费用等信息,便于跟踪与分析;五是使用登记与质控信息管理模块,通过扫码或RFID技术实现设备的快速使用登记,并记录质控检测结果,确保设备使用的合规性和安全性。此外,系统还将具备数据分析与报表生成功能,为管理层提供全面的设备管理数据支持。

进度安排:

序号

论 文(设 计)各 阶 段 内 容

起止日期

1

确定课题,完成资料收集和整理工作

2024.2.13-2024.2.20

2

完成系统的需求分析工作

2024.2.21-2024.3.5

3

完成概要设计阶段的相关工作

2024.3.6-2024.3.19

4

编码实施, 系统集成与测试

2024.3.20-2024.4.16

5

撰写并修改论文,准备毕业答辩

2024.4.17-2024.5.20

参考文献:

[1]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[2]   郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[3]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[4]   李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[5]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[6]   郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[7]   Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[8]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[9]   Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[10] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[11] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[12] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[13] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[14] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:峰数,vue,医疗,Python,系统,开题,数据,设备
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/142305683

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