[独家原创]基于(牛顿拉夫逊)NRBO-Transformer单变量时序预测-递归预测未来数据【24年新算法】 （单输入单输出）
你先用你就是创新！！！ 可以自行控制预测未来的数据个数！！！
NRBO优化的超参数为：自注意力机制头数、正则化系数、初始化学习率
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2.预测的未来未知的数据可自动导出至main所在的excel里。(图2)
3.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。
4.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【如果没有可私信我，我赠送】
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
5️⃣、单个代码不讲价，两个及以上才有优惠
注：保证源程序运行，售出概不退换，不负责讲解。
预测未来数据图像和导出预测结果
历史数据拟合情况
