文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于牛顿拉夫逊算法优化长短期记忆网络结合注意力机制(NRBO-LSTM-Attention)（多输入多输出）（多输入多输出）MATLAB完整源码和数据纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换1.data为数据集，10个

基于NRBO-Transformer-LSTM-SVM多特征分类预测（多输入单输出）NRBO优化参数为隐藏层节点数、正则化系数、学习率！你先用你就是创新！！！1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.评价指标包含：分类准确率、灵敏度、特异性曲线下面积(AUC值)、卡帕(Kappa)系

[独家原创]基于(牛顿拉夫逊)NRBO-Transformer单变量时序预测-递归预测未来数据【24年新算法】（单输入单输出）你先用你就是创新！！！可以自行控制预测未来的数据个数！！！NRBO优化的超参数为：自注意力机制头数、正则化系数、初始化学习率1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行

NRBO-BP-Adaboost回归基于牛顿拉夫逊算法优化BP神经网络-Adaboost多变量回归预测(多输入单输出)程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！需要其他的都可以定制！1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2019b及其以上2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE