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NOIP2024集训Day27DP常见模型4-树形E.[COCI2014-2015#1]Kamp首先只考虑一个点，发现如果回到原来位置是比较好搞的，就每次走完子树的里面要的就上来，如果子树里面没有要走的就不走。（大概是\(f_x=\sumf_y+2\cdote_x\)，因为要走过去走回来，注意\(y\)要保证子树里面有人）......
- 【题解】Solution Set - NOIP2024集训Day27 树形 dp
【题解】SolutionSet-NOIP2024集训Day27树形dphttps://www.becoder.com.cn/contest/5521「HDU4661」MessagePassing「BZOJ3935」Rbtree「ARC101E」RibbonsonTree「AGC034E」CompleteCompress「COCI2014.10」Kamp「SCOI2015」小凸玩密室「AGC008F」Black......
- Yolov8 sppf模块
学习参考：原始SPP及在YOLO中的SPP/SPPF对比详解_sppf和spp-CSDN博客Yolov8中的sppf模块是参考SPPNET中的SPP进行改造先了解SPPNET中的SPP模块： 在这里对特征图进行池化操作，最终和成一个统一大小维度的特征块，其目的主要是为了处理CNN网络中输入图像尺寸大小不一致的问题。再......
- 工地安全帽识别闸机联动 YOLOv5
工地安全帽识别闸机联动系统基于人脸识别技术和安全帽反光衣穿戴识别技术，工地安全帽识别闸机联动系统通过对施工人员的人脸、安全帽和反光衣进行识别，判断是否符合安全要求。只有当人脸识别成功且安全帽、反光衣齐全时，闸机才会打开允许施工人员进入工地。工地安全帽识别闸机联动......
- YOLOv8改进系列，YOLOv8添加DiverseBranchBlock(多样分支块)，并在C2f结构引入
原论文摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练......
- YOLOv9改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子：DySample
一、本文介绍本文记录的是利用DySample上采样对YOLOv9的颈部网络进行改进的方法研究。YOLOv9采用传统的最近邻插值的方法进行上采样可能无法有效地捕捉特征的细节和语义信息，从而影响模型在密集预测任务中的性能。DySample通过动态采样的方式进行上采样，能够更好地处理特征的......
- YOLOv9改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
一、本文介绍本文记录的是利用CARAFE上采样对YOLOv9的颈部网络进行改进的方法研究。YOLOv9采用传统的最近邻插值的方法，仅考虑子像素邻域，无法捕获密集预测任务所需的丰富语义信息，从而影响模型在密集预测任务中的性能。CARAFE通过在大感受野内聚合信息、能够实时适应实例特定......
- YOLOv9改进策略【Neck】| AIFI : 基于Transformer的尺度内特征交互，在降低计算成本的同
一、本文介绍本文记录的是基于AIFI模块的YOLOv9目标检测改进方法研究。AIFI是RT-DETR中高效混合编码器的一部分，利用其改进YOLOv9模型，使网络在深层能够更好的捕捉到概念实体之间的联系，并有助于后续模块对对象进行定位和识别。文章目录一、本文介绍二、AIFI设计原理2.1、......
- 基于深度学习的骨龄检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）
骨龄是骨骼年龄的简称，需要借助于骨骼在X光摄像中的特定图像来确定。通常要拍摄左手手腕部位的X光片，医生通过X光片观察来确定骨龄。在2006年，《中华-05》骨龄标准被编入《中华人民共和国行业标准》，成为中国目前唯一的行业骨龄标准。而在《中华-05》中作者一般推荐使用RUS-CHN计......
- 贪心算法day28|买卖股票的最佳时机、55. 跳跃游戏、1005. K 次取反后最大化的数组和
贪心算法day28|买卖股票的最佳时机、55.跳跃游戏、1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II55.跳跃游戏1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一......