本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
在全球化与健康意识日益增强的今天，中医作为中华民族的传统医学瑰宝，其独特的理论体系和治疗方法正逐渐受到国际社会的广泛关注和认可。然而，中医知识的博大精深与传承方式的传统性，使得初学者及非专业人士在学习中医时面临诸多挑战。传统的师徒传授、书籍研读方式虽经典但效率有限，难以适应现代快节奏的学习需求。因此，开发一套集知识普及、系统学习与互动体验于一体的中医学习系统显得尤为重要。该系统旨在利用现代信息技术，打破时空限制，为中医爱好者、学生及从业者提供一个便捷、高效的学习平台，促进中医文化的传承与发展。
研究意义
中医学习系统的研发，不仅是对传统教育模式的一次革新，更是对中医文化传播与普及的重要推动。其意义在于：首先，通过系统化的知识架构，帮助学习者系统地掌握中医基础理论，如中医药文化源流、经络分类等，提高学习效率；其次，利用数字化手段展示药材类别、中药药谱等实用信息，增强学习的直观性和趣味性；再者，通过医书分类功能，引导学习者深入研读经典医籍，培养中医思维；最后，该系统有望成为连接中医教育与临床实践的桥梁，促进理论与实践的结合，为中医事业的可持续发展贡献力量。
研究目的
本研究旨在设计并开发一套全面、易用的中医学习系统，旨在实现以下目的：一是整合中医领域的丰富资源，包括中医药文化、经典医籍、药材知识等，为用户提供一站式学习平台；二是运用现代信息技术手段，如多媒体展示、互动问答等，提升学习体验，增强学习效果；三是通过用户数据分析，不断优化系统内容与服务，满足用户个性化学习需求；四是促进中医文化的传承与创新，为中医教育的现代化转型提供有力支持。通过本系统的开发与应用，期望能够激发更多人对中医的兴趣与热爱，推动中医事业的蓬勃发展。
研究内容
中医学习系统的研究内容将围绕其核心功能展开，具体包括以下几个方面：一是用户管理模块，实现用户注册、登录、个人信息管理等功能，为个性化学习奠定基础；二是中医药文化源流模块，通过图文、视频等形式介绍中医历史背景、哲学思想等，帮助用户建立中医文化认知框架；三是中医书籍与医书分类模块，精选中医经典及现代著作，按类别分类展示，便于用户按需学习；四是药材类别与中药药谱模块，详细展示各类中药材的形态、性味归经、功效用法等，辅以高清图片和互动查询，增强学习的直观性；五是经络分类与中医经络模块，通过三维动画、模拟演示等方式，直观展示人体经络系统，辅助用户理解经络理论及临床应用；六是互动学习社区，提供学习交流、答疑解惑的平台，促进用户间的知识共享与经验交流。通过上述内容的有机结合，构建一个全方位、多层次的中医学习生态系统。
进度安排：
2023年12月01日—2023年12月15日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；
2023年12月16日—2023年12月30日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；
2023年12月31日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；
2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；
2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；
2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；
2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。
参考文献：
[1] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.
[2] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.
[3] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.
[4] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[5] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[6] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.
[7] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.
[8] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
[9] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[10] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.
[11] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
