本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着信息技术的飞速发展和中医诊疗模式的现代化转型，传统中医问诊方式面临着效率与标准化管理的双重挑战。中医问诊作为中医诊疗的核心环节，其信息的准确记录与高效管理对于提升医疗服务质量、促进中医药传承与发展具有重要意义。然而，当前许多中医诊所和医院仍依赖纸质病历和人工记录，导致信息易丢失、查询不便、难以形成系统化管理和大数据分析。因此，开发一套中医问诊信息管理系统，实现问诊过程的数字化、智能化管理，成为中医行业信息化建设的重要一环。
研究意义
中医问诊信息管理系统的研发，不仅能够显著提升中医诊疗的效率和准确性，还能有效促进中医诊疗经验的积累和传承。通过电子化病历管理，医生可以快速查阅患者历史记录，为精准诊断提供有力支持；同时，系统能够自动整理分析大量问诊数据，为中医药科研提供丰富资源。此外，该系统还能优化患者就医体验，实现预约挂号、在线问诊等功能，打破地域限制，使更多患者享受到高质量的中医服务。这对于推动中医药事业的现代化、国际化进程，提升中医在全球医疗体系中的地位具有深远意义。
研究目的
本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作便捷的中医问诊信息管理系统，具体目标包括：构建患者信息管理模块，实现患者基本资料与就诊记录的电子化存储；开发诊断表与处方信息管理模块，确保诊断过程与处方开具的标准化与可追溯性；创建病历表与药物信息库，为临床决策提供科学依据；增设医案模块，促进中医临床经验的交流与传承；集成医生工作站与在线问诊功能，提高医疗服务效率与患者满意度。通过该系统，力求实现中医问诊流程的智能化、信息化管理，为中医药事业的发展贡献力量。
研究内容
中医问诊信息管理系统的研究内容将围绕其核心功能模块展开，具体包括：
-
患者信息管理：设计患者注册、登录及基本信息录入界面，实现患者资料的电子化存储与安全管理。同时，提供便捷的查询功能，支持医生快速获取患者历史就诊记录。
-
诊断表与处方信息管理：开发标准化的诊断模板与处方开具功能，确保诊断信息的准确性与处方的规范性。系统应支持自动保存诊断结果与处方信息，并提供历史记录查询与对比分析功能。
-
病历表与药物信息库：构建电子病历系统，详细记录患者每次就诊的病情变化、治疗效果等信息。同时，建立全面的药物信息库，包括药物名称、功效、用法用量、禁忌症等详细信息，为医生开具处方提供参考。
-
医案模块：设立医案分享与讨论区，鼓励医生上传经典医案，分享诊疗心得。通过数据分析与挖掘技术，提炼中医诊疗规律与经验，促进中医药知识的传承与发展。
-
医生工作站与在线问诊：为医生提供专属工作站，集成患者管理、病历查看、处方开具等功能于一体。同时，开发在线问诊功能，允许患者通过平台预约医生、进行视频或图文咨询，实现远程医疗服务。
通过这些功能模块的实现，中医问诊信息管理系统将全面覆盖中医诊疗的各个环节，为中医药事业的现代化发展提供有力支撑。
进度安排：
2023年12月01日—2023年12月15日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；
2023年12月16日—2023年12月30日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；
2023年12月31日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；
2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；
2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；
2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；
2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。
参考文献：
[1] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.
[2] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.
[3] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.
[4] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[5] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[6] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.
[7] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.
[8] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
[9] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[10] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.
[11] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
