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基于django+vue中医文化展示管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-08 16:20:25浏览次数:11  
标签:文化 vue Python 系统 用户 django 开题 中医

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在全球化与文化多元化的今天,中医文化作为中华民族宝贵的非物质文化遗产,其独特的理论体系、丰富的诊疗方法以及深厚的文化底蕴,正逐渐受到国际社会的广泛关注与认可。然而,传统中医文化的传播与展示往往受限于地域、语言及传播形式的单一性,难以有效触达更广泛的受众群体。因此,构建一个集展示、教育、互动于一体的中医文化展示管理系统,成为推动中医文化传承与创新的重要途径。该系统旨在利用现代信息技术手段,打破时空限制,让中医文化的精髓得以更加生动、直观地展现给全球用户,促进中医文化的国际交流与传播。

研究意义

中医文化展示管理系统的研发,不仅是对传统中医文化传播方式的一次革新,更是提升国家文化软实力、增强民族文化自信的重要举措。通过系统化的展示平台,可以深入挖掘和整理中医文化资源,实现资源的数字化、网络化、智能化管理,为中医文化的传承保护提供有力支撑。同时,该系统还能够促进中医知识的普及教育,提升公众对中医文化的认知度与接受度,进而推动中医药事业的健康发展。此外,该系统还有助于加强中医文化的国际传播,增进世界各国人民对中华文化的了解和认同,构建人类命运共同体中的文化桥梁。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能全面、操作便捷、互动性强的中医文化展示管理系统。该系统将围绕用户需求,集成中医展史、中医经典、中医药膳、中医健康等多个功能模块,通过文字、图片、视频、互动问答等多种形式,全方位、多角度地展示中医文化的魅力。通过本系统的建设,期望达到以下目的:一是提升中医文化的传播效率与影响力,让更多人了解并热爱中医文化;二是促进中医文化的传承与创新,为中医药事业的持续发展注入新的活力;三是加强中医文化的国际交流与合作,推动中医文化走向世界舞台中央。

研究内容

中医文化展示管理系统的研究内容主要包括以下几个方面:首先,进行用户需求分析,明确系统目标用户群体及其使用习惯,设计符合用户需求的系统界面与交互逻辑;其次,构建中医展史模块,通过时间轴、地图、故事化讲述等方式,展现中医文化的发展历程与重要成就;再次,开发中医经典模块,收录并整理中医经典著作,提供在线阅读、注解、翻译等功能,方便用户学习与研究;同时,设立中医药膳模块,介绍中医食疗理念与药膳制作方法,推广健康饮食文化;最后,打造中医健康模块,提供中医体质辨识、养生建议、疾病预防等个性化服务,帮助用户建立科学的健康管理体系。各功能模块相互关联、互为补充,共同构成一个完整、丰富的中医文化展示体系。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2]   韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6]   曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9]   阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:文化,vue,Python,系统,用户,django,开题,中医
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/142028573

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