C++STL之stack和queue容器适配器：基本使用及模拟实现

标签：容器 deque STL 适配器 C++ queue push stack con

目录

stack的介绍和使用

stack的介绍

stack的使用

queue的介绍和使用

queue的介绍

queue的使用

priority_queue的介绍和使用

priority_queue的介绍

priority_queue的使用

deque双端队列(容器)

deque的介绍及使用

deque的缺点

deque的原理(了解)

容器适配器

概念

stack和queue的模拟实现

stack的模拟实现 

stack.h

test.cpp

queue的模拟实现

queue.h

test.cpp

priority_queue的模拟实现

1.初步实现

2.仿函数

仿函数的使用

优先级队列的优化

priority_queue.h

 test.cpp

 小结：

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stack的介绍和使用

stack的介绍

1. stack是一种容器适配器，专门用在具有后进先出操作的上下文环境中，其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。

2. stack是作为容器适配器被实现的，容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器，并提供一组特定的成员函数来访问其元素，将特定类作为其底层的，元素特定容器的尾部(即栈顶)被压入和弹出。

3. stack的底层容器可以是任何标准的容器类模板或者一些其他特定的容器类，这些容器类应该支持以下

         操作：

                empty：判空操作

                back：获取尾部元素操作

                push_back：尾部插入元素操作

                pop_back：尾部删除元素操作

4. 标准容器vector、deque、list均符合这些需求，默认情况下，如果没有为stack指定特定的底层容器， 默认情况下使用 deque，deque下面会介绍到。

5，在 C++ 中，stack容器适配器可以被认为与通常概念中的栈类似。

stack容器适配器实现了一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，就像传统意义上的栈一样。

它提供了一些操作，如push（入栈）、pop（出栈）、top（查看栈顶元素）等，这些操作与栈的基本操作相对应。

所以，可以说 C++ 中的stack容器适配器在功能和行为上与以前所学的栈概念是一致的。

stack的使用

可以查阅C++手册，查看所需的接口。

stack的使用和前面容器的使用都是类似的。

但是容器适配器没有迭代器。

为什么没有迭代器的原因？？？

1. 特定行为的封装：容器适配器的设计目的是为了提供特定的行为和数据结构，如栈（stack）、队列（queue）和优先队列（priority_queue）。它们通过在底层容器的基础上进行封装，实现了特定的进出规则（如栈的后进先出、队列的先进先出等）。这种封装限制了对内部元素的直接访问方式，以确保符合特定的数据结构行为。
2. 简化接口：不提供迭代器有助于简化容器适配器的接口。这些容器适配器通常专注于特定的操作，如入栈、出栈、入队、出队等，而不是像标准容器那样提供全面的迭代访问功能。这样可以使接口更加简洁明了，便于用户理解和使用，同时也减少了可能的错误使用方式。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>
using namespace std;
#include <stack>
int main() 
{
	stack<int> st;
	st.push(1);
	st.push(2);
	st.push(3);
	st.push(4);
	st.push(5);
	//容器适配器没有迭代器
	while (!st.empty())
	{
		cout << st.top() << " ";
		st.pop();
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

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queue的介绍和使用

queue的介绍

1. 队列是一种容器适配器，专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作，其中从容器一端插入元素，另一端提取元素。

2. 队列作为容器适配器实现，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的 成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列，从队头出队列。

3. 底层容器可以是标准容器类模板之一，也可以是其他专门设计的容器类。该底层容器应至少支持以下操作:

        empty：检测队列是否为空

        size：返回队列中有效元素的个数         

        front：返回队头元素的引用

        back：返回队尾元素的引用

        push_back：在队列尾部入队列

        pop_front：在队列头部出队列。

4. 标准容器类deque和list满足了这些要求。默认情况下，如果没有为queue实例化指定容器类，则使用标 准容器deque。

queue就是我们在数据结构所学的queue是类似的，满足先进先出的性质。

queue的使用

queue的使用和stack的使用类似，也不支持迭代器。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>
using namespace std;
#include <queue>
int main() 
{
	queue<int> q;
	q.push(1);
	q.push(2);
	q.push(3);
	q.push(4);
	q.push(5);
	while (!q.empty())
	{
		cout << q.front() << " ";
		q.pop();
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

---

priority_queue的介绍和使用

priority_queue的介绍

1. 优先队列是一种容器适配器，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的(底层实现默认就是大根堆)。

2. 此上下文类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。

3. 优先队列被实现为容器适配器，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“顶部”弹出，其称为优先队列的顶部。

4. 底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问，并支持以下操作：

                empty()：检测容器是否为空

                size()：返回容器中有效元素个数

                front()：返回容器中第一个元素的引用

                push_back()：在容器尾部插入元素         

                pop_back()：删除容器尾部元素

priority_queue的使用

priority_queue 优先级队列也是容器适配器，头文件 #include <queue>。

容器适配器都不支持迭代器遍历，因为他们通常都包含一些特殊性质。如果支持迭代器随便遍历，那它们无法很好的保持它们的性质。

priority_queue优先级队列，和队列没有关系，这个是它名称，通常和仿函数一起使用，#include <functional>  仿函数头文件，仿函数在 priority_queue 模拟实现的时候会介绍到。

优先级队列和普通队列的区别：

优先级队列虽然在名称上可能让人联想到普通队列，但实际上它们有很大的不同。普通队列遵循先进先出（FIFO）的原则，而优先级队列根据元素的优先级来决定出队顺序。优先级队列中的元素通常由一个值和一个优先级组成，优先级高的元素先出队。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>
using namespace std;
#include <queue>  //优先级队列头文件
#include <functional>  //仿函数头文件
int main() 
{
	//priority_queue<int> pq; //默认是大根堆，每次取堆顶的数据，默认降序
	priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; //传入参数，变成小根堆，升序
	pq.push(3);
	pq.push(1);
	pq.push(9);
	pq.push(4);
	pq.push(2);
	while (!pq.empty())
	{
		cout << pq.top() << " ";
		pq.pop();
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

---

deque双端队列(容器)

deque的介绍及使用

deque双端队列和队列没关系，双端操作，加随机访问，融合了 vector 和 list 的优缺点，任意位置的插入删除，也支持随机访问既有 vector 的优点，也有 list 的优点。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>  //deque头文件 
void test_deque()
{
	deque<int> d;
	d.push_back(-1);
	d.push_back(1);
	d.push_back(2);
	d.push_back(5);
	d.push_back(0);
	d.push_front(10); //头插
	for (size_t i = 0; i < d.size(); ++i)
	{
		cout << d[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

int main() 
{
	test_deque();
	return 0;
}

deque的缺点

看起来好像 deque 可以替代 vector 和 list 的一个容器，但是实际呢?

面试题：vector优缺点，list的优缺点，有什么可以替代？

答：deque，为什么不直接使用 deque，因为也存在缺点，deque也是不完美的设计方案。

为什么呢？因为随机访问不够干脆利落，调用operator[]找值的时候慢(当调用operator[]访问特定位置的元素时，deque需要先确定该元素所在的块，然后在块内进行偏移计算以找到具体的元素。这个查找过程相对复杂，涉及到多个块的定位和内部偏移计算，因此比vector的连续存储结构下直接通过指针偏移访问元素要慢。)，和vector一起对比了相同的10w数据排序，deque 的效率相比 vector 差了 4-5 倍。

排序的时候可以体现效率 

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>  //deque头文件 
#include <vector>
#include <algorithm>  //sort排序算法头文件
void test_effic_deque()
{
	deque<int> d;
	vector<int> v;
	const int n = 100000;
	srand(time(0));
	for (size_t i = 0; i < n; ++i)
	{
		int x = rand();
		d.push_back(x);
		v.push_back(x);
	}
	size_t begin1 = clock();
	sort(d.begin(), d.end());
	size_t end1 = clock();

	size_t begin2 = clock();
	sort(v.begin(), v.end());
	size_t end2 = clock();
	cout << "deque:" << end1 - begin1 << endl;
	cout << "vector:" << end2 - begin2 << endl;
}

int main() 
{
	test_effic_deque();
	return 0;
}

deque的原理(了解)

deque(双端队列)：是一种双开口的"连续"空间的数据结构，双开口的含义是：可以在头尾两端进行插入和 删除操作，且时间复杂度为O(1)，与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素；与list比较，空间利用率比较高。

deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组，这些数组都是通过中控映射的方式来管理的，其底层结构如下图所示： 

deque 的迭代器，非常复杂，了解即可。

deque 缺点:
1、大量的频繁operator[] 的效率低，即随机访问效率低。
2、迭代器的遍历相对复杂，效率也有一些影响。

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容器适配器

概念

适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结)，该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。

1. 手机充电器转换头：当你去国外旅行时，不同国家的电源插座形状和电压可能不同。手机充电器转换头就像一个适配器，它可以将国外的电源插座转换为适合你的手机充电器插头的形状，使你能够为手机充电。例如，从中国去欧洲，欧洲的插座是两圆脚插头，而中国的手机充电器通常是两脚或三脚插头，使用转换头就能实现适配。
2. 多功能插座：家里的电器设备可能有不同形状的插头，而墙上的插座数量有限。多功能插座就像是一个适配器，它可以提供多个不同类型的插孔，让各种电器插头都能插入，满足不同电器的用电需求。比如一个多功能插座可以同时插入三脚插头的电脑、两脚插头的台灯和圆脚插头的充电器等。

容器适配器是基于特定的容器类进行封装和改造，以实现特定的数据结构行为和接口，如栈、队列和优先队列等。它并非在多种容器之间进行转换或适配，而是在已有容器的基础上为特定的数据结构需求提供解决方案。

stack 和 queue默认传过去的容器是 deque，deque的随机访问效率低，但是stack和queue 正好没有使用到随机访问。

为什么选择 deque 作为 stack 和 queue 的底层默认容器

stack是一种后进先出的特殊线性数据结构，因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构，都可以作为stack的底层容器，比如 vector 和 list 都可以；queue是先进先出的特殊线性数据结构，只要具有 push_back和pop_front操作的线性结构，都可以作为queue的底层容器，比如list。但是STL中对 stack 和 queue 默认选择 deque 作为其底层容器。

主要是因为： 1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进行操作。 2. 在stack中元素增长时，deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue中的元素增长 时，deque不仅效率高，而且内存使用率高。 结合了deque的优点，而完美的避开了其缺陷。

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stack和queue的模拟实现

栈（stack）可以通过list和vector等容器实现，大多数情况下选择vector主要有以下原因：

• vector在内存中是连续存储的，这使得它可以通过简单的指针偏移实现快速的随机访问。对于栈来说，虽然不需要频繁的随机访问操作，但在某些情况下，如获取栈顶元素（top）时，vector的快速随机访问可以提供高效的性能。
• 相比之下，list是双向链表结构，随机访问需要遍历链表，时间复杂度为O(n),效率较低。
• 栈的主要操作是入栈（push）和出栈（pop），这两个操作在vector的末尾进行非常高效。vector的push_back和pop_back操作时间复杂度都是 O(1)，非常适合栈的后进先出（LIFO）特性。
• list虽然也可以实现栈的操作，但由于其链表结构，插入和删除操作需要遍历到指定位置，时间复杂度为O(1)（对于首尾节点）或O(n)（对于中间节点），相对来说效率较低。

队列（queue）可以通过list等容器实现，大多数情况下选择 list 主要有以下原因：

• 两端操作高效：queue的主要操作是在一端进行插入（入队）操作，在另一端进行删除（出队）操作。list是双向链表结构，在链表的两端进行插入和删除操作的时间复杂度都是常数级别
• ，非常高效。这与queue的先进先出（FIFO）特性完美契合。
• 避免内存重分配：与vector不同，list在进行插入操作时不需要进行内存的重新分配和元素的移动，这在频繁进行入队操作时可以避免性能开销。对于queue来说，这种特性可以确保在不断有元素加入队列时，操作的高效性不会受到影响。
• vector 头插头删，需要挪动数据，效率低，所以不使用vector实现队列，效率太低。

为什么栈和队列底层都使用deque作为适配容器

• 对于栈来说，主要操作是在一端进行插入（入栈）和删除（出栈）。deque可以在一端高效地进行这些操作，满足栈的后进先出（LIFO）特性。
• 对于队列来说，主要操作是在一端进行插入（入队），在另一端进行删除（出队）。deque同样可以在两端高效地进行这些操作，满足队列的先进先出（FIFO）特性。
• 两者避开了deque的缺点，没有用到随机访问。

stack的模拟实现 

stack.h

#pragma once
#include <vector>
#include <list>
#include <deque>
namespace my_stack
{
	template<class T, class Container>
	class stack
	{
	public:
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
		}
		void pop()
		{
			_con.pop_back();
		}
		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}
		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
		T& top()
		{
			return _con.back();
		}
	private:
		Container _con;
	};
	void test_stack()
	{
		//stack<int, std::vector<int>> st;
		//stack<int, std::list<int>> st;
		stack<int, std::deque<int>> st;
		st.push(1);
		st.push(2);
		st.push(3);
		st.push(4);
		while (!st.empty())
		{
			std::cout << st.top() << " ";
			st.pop();
		}
		std::cout << std::endl;
	}
}

test.cpp

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>

#include "stack.h"

int main() 
{
	my_stack::test_stack();
	return 0;
}

queue的模拟实现

queue.h

#pragma once
#include <vector>
#include <list>
#include <deque>
namespace my_queue
{
	template<class T, class Container>
	class queue
	{
	public:
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
		}
		void pop()
		{
			_con.pop_front();
		}
		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}
		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
		T& front()
		{
			return _con.front();
		}
		T& back()
		{
			return _con.back();
		}
	private:
		Container _con;
	};
	void test_queue()
	{
		//queue<int, vector<int>> q;  //不能使用vector，因为vector没有提供头插头删的接口
		//queue<int, list<int>> q;
		queue<int, std::deque<int>> q;
		q.push(1);
		q.push(2);
		q.push(3);
		q.push(4);
		while (!q.empty())
		{
			std::cout << q.front() << " ";
			q.pop();
		}
		std::cout << std::endl;
	}
}

test.cpp

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>

#include "queue.h"

int main() 
{
	my_queue::test_queue();
	return 0;
}

STL中的 stack 和 queue 是通过容器适配转换出来的，不是原生实现的。为什么呢?  -->因为可以复用其它容器

---

priority_queue的模拟实现

优先级队列，和队列没有关系。

用 vector 做适配容器，为什么用vector ，因为底层是堆，为什么是堆，因为堆的效率高。

默认是大根堆，这里需要使用到我们以前所学过的两个小算法，一个是向上调整，一个向下调整。也是堆的基本操作，必须掌握。

向下调整和向上调整算法以及堆的 push 和 pop 都在该章节：

二叉树遍历算法与堆数据结构详解(C语言)_如何通过二叉树读出一个堆序列的数据-CSDN博客

1.初步实现

#pragma once
#include <vector>

namespace my_priority_queue
{
	//仿函数，也叫函数对象
	
	//默认是大堆
	template<class T, class Container = std::vector<T>>
	class priority_queue
	{
	public:
		//向上调整
		void AdjustUp(int child)
		{
			int parent = (child - 1) / 2;
			while (child > 0)
			{
				if (_con[child] > _con[parent]) 
				{
					std::swap(_con[child], _con[parent]);
					child = parent;
					parent = (child - 1) / 2;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
		void push(const T& x)
		{
			// O(logN)
			_con.push_back(x);
			AdjustUp(_con.size() - 1);
		}
		void AdjustDown(int root)
		{
			int parent = root;
			int child = parent * 2 + 1;
			while (child < _con.size())
			{
				if (child + 1 < _con.size() && _con[child + 1] > _con[child]) 
				{
					++child;
				}
				if (_con[child] > _con[parent]) 
				{
					std::swap(_con[child], _con[parent]);
					parent = child;
					child = parent * 2 + 1;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
		void pop()
		{
			// O(logN)
			std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
			_con.pop_back();
			AdjustDown(0);
		}
		T& top()
		{
			return _con[0];
		}
		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}
		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
	private:
		Container _con;
	};
	void test_priority_queue()
	{
		priority_queue<int> pq;
		pq.push(3);
		pq.push(1);
		pq.push(9);
		pq.push(4);
		pq.push(2);
		while (!pq.empty())
		{
			std::cout << pq.top() << " ";
			pq.pop();
		}
		std::cout << std::endl;
	}
}

2.仿函数

概念：

1. 定义：仿函数是一个类的对象，该类重载了函数调用运算符operator()。通过重载这个运算符，使得对象可以像函数一样被调用，接受参数并执行特定的操作。
2. 灵活性：仿函数可以拥有自己的状态，这是普通函数所不具备的。例如，可以在仿函数的类中定义成员变量，用来记录一些状态信息，在多次调用operator()时可以根据这些状态进行不同的操作。

使用场景：

1. 排序算法std::sort 可以接受一个自定义的比较仿函数来决定元素的排序顺序。
2. priority_queue（优先级队列）可以使用仿函数来确定元素的优先级。通过传递不同的仿函数，可以改变优先级队列的排序规则，适应不同的应用场景。

仿函数的使用

addFunc是一个对象，该对象可以像函数一样去调用里面的 operator()。

operator()是函数名，函数名()，即调用函数。

addFunc(5) 等价于 addFunc.operator()(5),  通过重载函数调用运算符operator()，使得对象可以像函数一样被调用，而这两种形式在语义上是等价的。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>

#include "priority_queue.h"

#include <algorithm>

class AddTwoNumbers {
public:
    int operator()(int num) {
        return num + 2;
    }
};
int main() 
{
    AddTwoNumbers addFunc;
    int result = addFunc(5);
    std::cout << "Result: " << result << std::endl;
	return 0;
}

优先级队列的优化

当我们完成了优先级队列的初步实现之后，这是大堆，大的优先级高。

如何变成小的优先级高呢。在向下调整和向上调整的时候改变比较的符号，变成小堆

我们可以再把这个代码复制一份，改一下符号，两份代码，除了比较符号不一样，其它都一样，这样代码重复了，怎么控制这个符号呢？？

这里就可以用到仿函数了。

我们定义一个仿函数，为了防止与库里面的冲突，我们将这个仿函数定义在命名空间里面

除了默认访问限定符不一样，struct 和 class在C++是一样的

一般情况下，成员部分私有，部分公有，就用class

所有成员都是开放成公有，就用struct

struct less

{

  bool operator()(int x1, int x2)

  {

       return x1 < x2;

  }

};

//仿函数，也叫函数对象
namespace my_functor
{
	template<class T>
	struct less
	{
		bool operator()(const T& x1, const T& x2)
		{
			return x1 < x2;
		}
	};
	template<class T>
	struct greater
	{
		bool operator()(const T& x1, const T& x2)
		{
			return x1 > x2;
		}
	};
}

priority_queue.h

我们在实现 priority_queue 的时候，需要再增加一个模版参数，用来控制符号

template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = my_functor::less<int>> ，Compare 相对于一开关，要么是大于的比较，要么是小于的比较。

底层的 Compare 的缺省参数是 less <，但是却与此有点相反，正常来说是 greater >，less也没有关系我们只需要改变一下比较的顺序。

#pragma once
#include <vector>

namespace my_priority_queue
{
	//仿函数，也叫函数对象
	namespace my_functor
	{
		template<class T>
		struct less
		{
			bool operator()(const T& x1, const T& x2)
			{
				return x1 < x2;
			}
		};
		template<class T>
		struct greater
		{
			bool operator()(const T& x1, const T& x2)
			{
				return x1 > x2;
			}
		};
	}
	//默认是大堆
	template<class T, class Container = std::vector<T>, class Compare = my_functor::less<int>>
	class priority_queue
	{
	public:
		void AdjustUp(int child)
		{
			Compare com;
			int parent = (child - 1) / 2;
			while (child > 0)
			{
				//if (_con[child] > _con[parent]) 
				//less就相对于一个小于号， 右边小于左边
				if (com(_con[parent], _con[child]))
				{
					std::swap(_con[child], _con[parent]);
					child = parent;
					parent = (child - 1) / 2;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
		void push(const T& x)
		{
			// O(logN)
			_con.push_back(x);
			AdjustUp(_con.size() - 1);
		}
		void AdjustDown(int root)
		{
			int parent = root;
			int child = parent * 2 + 1;
			Compare com;
			while (child < _con.size())
			{
				//if (child + 1 < _con.size() && _con[child + 1] > _con[child]) 
				// less就相对于一个小于号， 右边小于左边
				if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1]))
				{
					++child;
				}
				//if (_con[child] > _con[parent]) 
				if (com(_con[parent], _con[child]))
				{
					std::swap(_con[child], _con[parent]);
					parent = child;
					child = parent * 2 + 1;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
		void pop()
		{
			// O(logN)
			std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
			_con.pop_back();
			AdjustDown(0);
		}
		T& top()
		{
			return _con[0];
		}
		size_t size()
		{
			return _con.size();
		}
		bool empty()
		{
			return _con.empty();
		}
	private:
		Container _con;
	};
	void test_priority_queue()
	{
		priority_queue<int> pq;
		//priority_queue<int, std::vector<int>, my_functor::greater<int>> pq;
		pq.push(3);
		pq.push(1);
		pq.push(9);
		pq.push(4);
		pq.push(2);
		while (!pq.empty())
		{
			std::cout << pq.top() << " ";
			pq.pop();
		}
		std::cout << std::endl;
	}
}

 注意：

1. Compare com定义了一个比较对象com，当没有显式指定Compare时，默认是 less<T>。所以在这种情况下，com的行为就如同一个 less<int> 类型的对象，可以调用 less<int> 中重载的 operator() 来比较两个值的大小关系。
2. Compare默认是 less<T>，所以在没有特别指定的情况下，它的作用确实类似于less<int>，表示一种小于的比较关系。

但需要注意的是，这里的灵活性在于可以通过模板参数来改变比较器的类型，比如可以显式指定Compare为greater<T>，那么com就会有不同的比较行为。

 test.cpp

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>

#include "priority_queue.h"

#include <algorithm>


int main() 
{
	my_priority_queue::test_priority_queue();
	return 0;
}

扩展：排序

函数模版传的是对象、类的模版参数传的是类型

在sort中 Compare 需要传一个对象

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>
#include <vector>

#include <algorithm>

void test_sort()
{
	std::vector<int> v;
	v.push_back(5);
	v.push_back(1);
	v.push_back(2);
	v.push_back(4);
	sort(v.begin(), v.end()); //默认是升序 1 2 4 5
	for (auto& e : v)
	{
		std::cout << e << " ";
	}
	std::cout << std::endl;


	//怎么排降序   greater<int>() 匿名对象
	sort(v.begin(), v.end(), std::greater<int>()); //降序 5 4 2 1
	for (auto& e : v)
	{
		std::cout << e << " ";
	}
	std::cout << std::endl;
}

int main() 
{
	test_sort();
	return 0;
}

 小结：

总结一下我们学习过的 STL 包括以下：

容器(序列式容器):

string/vector/list/deque

适配器:

stack/queue/priority_queue

迭代器:

iterator/const_iterator/reverse_iterator/const_reverse_iterator

算法:

sort/find/reverse

仿函数:less/greater

标签：容器,deque,STL,适配器,C++,queue,push,stack,con
From： https://blog.csdn.net/m0_63207201/article/details/141998449