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基于django+vue智能会议管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-07 15:52:36浏览次数:13  
标签:基于 vue Python 系统 会议 django 开题 爬虫

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着企业规模的不断扩大和远程办公模式的兴起,会议管理成为了企业日常运营中不可或缺的一环。传统的手工或基于简单电子表格的会议管理方式已难以满足现代企业对高效、灵活、智能化的会议管理需求。会议安排冲突、会议室资源分配不均、会议信息传达不及时等问题频发,严重制约了企业的工作效率与协作能力。因此,开发一套智能会议管理系统,通过自动化、智能化的手段优化会议管理流程,提升会议组织效率与参与度,已成为企业数字化转型的重要方向。

研究意义

智能会议管理系统的研发,不仅能够有效解决当前会议管理中的痛点问题,还能促进企业内部信息的快速流通与资源共享。该系统能够自动化处理会议室预约、取消、通知发送等繁琐事务,减少人工错误,提高工作效率;同时,通过集成会议议题管理、会议计划制定等功能,帮助参会者提前准备,增强会议效果。此外,智能会议管理系统还能为企业决策提供数据支持,通过会议数据分析,优化资源配置,提升企业的整体运营效率与竞争力。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能全面、操作便捷、智能高效的会议管理系统。通过该系统,实现会议室的智能预约与分配,确保资源的最大化利用;通过自动化的会议通知机制,确保会议信息的及时传达与反馈;通过集成的会议议题与计划管理功能,提升会议的准备质量与执行效率。最终,通过智能会议管理系统的应用,推动企业内部管理的现代化与智能化,为企业创造更大的价值。

研究内容

本研究将围绕智能会议管理系统的核心功能展开,具体包括:用户管理模块,实现参会人员信息的录入、查询与权限分配;会议室管理模块,负责会议室资源的展示、预约、取消及状态更新;会议室预约与取消预约功能,通过算法优化预约流程,避免时间或资源冲突;会议通知功能,自动发送会议邀请、提醒及会后反馈;会议议题管理模块,支持议题的创建、编辑、关联会议及讨论记录;会议计划制定与执行跟踪,帮助组织者规划会议流程,监控会议进度。此外,系统还将集成数据分析功能,对会议数据进行统计与分析,为企业的战略决策提供有力支持。

进度安排:

01~02周:相关资料查询,确定课题方案,编写开题报告以及翻译英文资料。

03~05周:定义数据结构,编写程序,并进行调试,实现各部分功能。

06~07周:软件测试,整体调试。

08~15周:论文撰写。

参考文献:

[1]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[2]   沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[3]   李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[4]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[5]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[6]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[7]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[8]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[9]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[10] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[11] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[12] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[14] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,vue,Python,系统,会议,django,开题,爬虫
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/141997430

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