本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
在信息爆炸的时代，阅读已成为获取知识、提升自我能力的重要途径。然而，面对海量的阅读资源和碎片化的信息环境，如何高效地选择与阅读成为了一个亟待解决的问题。特别是对于学生群体而言，如何在繁忙的学业中筛选出有价值的阅读材料，培养深度阅读习惯，成为教育者和学生共同关注的焦点。因此，构建一个智慧阅读平台，利用大数据、人工智能等先进技术，实现个性化阅读推荐、深度阅读引导及学习成果展示，显得尤为重要和迫切。
研究意义
智慧阅读平台的研究意义在于它不仅能够帮助学生根据个人兴趣和学习需求精准匹配阅读资源，提高阅读效率和质量，还能够促进阅读习惯的养成和思维能力的提升。同时，该平台也为教师提供了有效的教学辅助工具，能够实时监测学生的阅读进度和阅读质量，进行针对性的指导和反馈。此外，通过平台的数据分析功能，还可以为图书馆、出版社等机构提供读者偏好、阅读趋势等有价值的信息，促进文化资源的优化配置和精准投放。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个集个性化推荐、主题阅读、图书分类、阅读笔记分享等功能于一体的智慧阅读平台。通过深入分析学生群体的阅读需求和行为模式，结合先进的信息技术手段，构建一个能够为学生提供高质量阅读体验、促进深度阅读和学习交流的平台。同时，通过该平台的实践应用，探索其在教育领域的应用潜力和推广价值，为提升全民阅读素养、推动教育信息化建设贡献力量。
研究内容
本研究内容主要包括以下几个方面：一是基于用户画像的个性化阅读推荐系统，通过分析学生的阅读兴趣、历史阅读记录等数据，利用算法模型为其推荐适合的阅读材料；二是主题阅读模块，围绕特定主题组织相关图书资源，引导学生进行深入阅读和思考；三是图书类型分类与展示，根据图书的内容、风格等特征进行分类，方便学生快速定位感兴趣的图书；四是推荐书目管理，由平台或教师根据教学需求推荐必读书目，并跟踪学生的阅读进度；五是阅读笔记分享与互动，鼓励学生撰写阅读笔记，并通过平台与他人分享交流，形成良好的学习氛围；最后，是平台的安全性与稳定性保障，确保用户数据的安全和平台的正常运行。
进度安排：
2023.12.6-2023.12.30查询相关资料，做好开题报告，提交指导老师审核。
2024.1.1－2024.1.30做好系统需求分析，确定系统总体设计方案。
2024.2.1-2024.2.28进行系统的设计。
2024.3.1-2024.3.30进行系统的编码实现。
2024.4.1-2024.4.30系统测试、总结、撰写毕业设计说明书，并提交初稿。
2024.5.1-2024.5.20毕业设计说明书进行修改，提交定稿，提请答辩。
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
