Python解释器简介
我们在Python的官网下载并安装Python后，它会生成一些组件，包括解释器和一套支持库。Python的代码必须在解释器中运行。
程序运行
程序员的视角
一个Python程序仅是一个包含Python语句的文本文件。例：创建script0.py文件，并写上：
print("Hello, world!")
print(2 ** 100)
然后，我们在命令行窗口，调用Python执行文件：
Python的视角
在解释器解释文件的内容时，还会做一些别的事情。
字节码编译
如果Python在机器上拥有写入权限，那么它把程序的字节码保存为一个以.pyc为扩展名的文件，这个就是字节码文件。在版本3.2之前，文件与源文件同目录；在版本3.2之后，文件在__pycache__目录中。在这个目录中还保存了编译它们的Python版本信息。
Python这么做的目的是对启动速度优化。下次运行程序时，Python先检查：
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源文件是否改变：检查源文件和字节码文件最后一次修改的时间戳。
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Python的版本：是否版本不同。
然后确定是否要重新编译并生成字节码文件。大型程序中，字节码文件有助于加速启动。
Python虚拟机
Python将程序编译成字节码后，就可以发送到Python虚拟机上执行。Python虚拟机是解释器的一部分，也是解释器的最后一环。
性能的含义
Python的源代码在写好后可以立刻运行。字节码只是特定于Python的一种表现形式。Python仍然需要解释字节码，这使得Python的运行速度不如C/C++。
开发的含义
Python的编译后立刻执行的特性使得开发周期大大缩短。
执行模型的变体
Python的各种实现
CPython：标准Python
最初的、标准的Python
Jython：基于Java的Python
设计目的是与Java编程语言集成。作用是将Python源代码编译成Java字节码，使其可以运行在Java虚拟机上。
IronPython：基于.NET的Python
可以与Windows平台上的.NET框架以及与之对应的Linux开源的Mono编写成的应用相集成。
Stackless：注重并发的Python
它不会在栈上保存状态，使得Python更容易移植到较小的栈架构中。
PyPy：注重速度的Python
执行优化工具
Cython：Python和C的混合
Shed Skin：Python到C++的转换器
Psyco：原先的即时编译器
冻结二进制文件
有时候我们希望能够拥有一个把Python程序编译成二进制文件的简单方法。
实现上述想法的工具有：py2exe（Windows）、PyInstaller（Linux、Mac OS X）等等。
未来的可能性
未来也许有新的字节码格式和实现方式的变体将被采用。比如：
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Parrot：提供多种语言通用的字节码格式、虚拟机以及优化技术。
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Unladen Swallow：将Python提速至少5倍。