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每天五分钟深度学习:广播机制(以python语言为例)

时间:2024-09-04 23:25:18浏览次数:9  
标签:为例 python 广播 print 五分钟 讲解 np 机制

本文重点

因为向量化的计算方式导致效率的提升,所以现在很多时候,我们都是用向量化的计算,但是向量化计算有一个问题让人头痛就是维度的问题,本节课程我们将讲解python中的广播机制,你会发现这个机制的优秀之处。

代码实例

import numpy as np
a=np.random.randn(3,4)
b=np.random.randn(1,4)
print(a/b)
print(a.shape)
print(b.shape)

以上代码的意思是,我们先创建一个三行四列的矩阵a,然后创建一个一行四列的向量b,然后用a除以b。

现在有一个疑问,我们的矩阵a是3*4的,b是1*4的,这样是怎么进行除法的呢?

这里我们就要来讲解我们python中的一个广播机制。我们还是通过一些例子来讲解广播机制。

广播机制举例

现在用一个 2 × 3的

标签:为例,python,广播,print,五分钟,讲解,np,机制
From: https://blog.csdn.net/huanfeng_AI/article/details/141906721

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