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基于django+vue学院研究生工作室管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-02 22:51:46浏览次数:9  
标签:研究生 vue Python 系统 django 2023 开题 工作室

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着高等教育规模的不断扩大,学院研究生数量的激增对日常管理工作提出了更高要求。传统的人工管理模式已难以满足高效、精准、实时地处理研究生工作室日常事务的需求。研究生工作室作为科研与学习的核心场所,其管理效率直接影响到研究生的培养质量与科研产出。因此,开发一套集教师管理、研究生信息管理、学习任务分配、学生考勤监控、资产管理、值日安排等多功能于一体的学院研究生工作室管理系统,成为提升管理效能、促进资源优化配置、加强师生沟通的重要手段。该系统旨在通过信息化手段,实现研究生工作室管理的智能化、规范化、精细化。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过构建学院研究生工作室管理系统,能够显著提升管理效率,减少人力成本,使管理人员能够有更多精力投入到教学质量提升与科研服务中去;另一方面,系统提供的实时数据支持,有助于学院领导层更准确地把握研究生工作室的运行状况,为科学决策提供依据。同时,系统还促进了研究生之间的团队协作与自我管理能力的提升,增强了师生之间的互动与沟通,为构建良好的学术氛围创造了条件。此外,该系统的研发还具有一定的示范效应,可为其他高校或科研机构的研究生工作室管理提供可借鉴的经验与模式。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能全面、操作简便、安全可靠的学院研究生工作室管理系统。该系统需满足教师、研究生及管理人员在工作室日常管理中的各项需求,包括但不限于教师信息管理、研究生任务分配与进度跟踪、学生考勤自动化、资产入库与借还管理、值日表自动生成与安排等功能。通过该系统,期望达到以下目的:一是优化研究生工作室管理流程,提高管理效率;二是加强研究生自我管理意识,促进团队协作;三是提升学院对研究生工作室管理的透明度与决策科学性;四是推动学院信息化建设的深入发展,为培养高素质的研究生人才提供有力支持。

进度安排:

2023.12-2024.01:任务书下达,收集文献资料

2024.02-2024.03: 系统分析,撰写开题报告

2024.03-2024.04: 开题报告修改,系统功能的设计

2024.04-2024.05: 系统硬件设计,测试,论文的撰写

2024.05-2024.06: 论文的修改、答辩

参考文献:

[1]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[4]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[5]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[6]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[9]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[10] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[11] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[12] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[14] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:研究生,vue,Python,系统,django,2023,开题,工作室
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/141832444

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