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基于django+vue学院党建工作管理系统设计与实现【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-02 22:51:05浏览次数:6  
标签:vue Python 系统 用户 django 学院 党建 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着信息技术的飞速发展和高校党建工作的日益重要,传统的手工管理模式已难以满足当前学院党建工作的复杂性和高效性需求。学院党建工作作为高校思想政治工作的重要组成部分,不仅关系到党员队伍的建设与管理,还直接影响到学院乃至学校的整体发展。当前,学院党建工作面临着信息量大、流程繁琐、管理效率低下等挑战,亟需一种集信息化、智能化于一体的管理系统来优化工作流程,提升管理效能。因此,设计并实现一套学院党建工作管理系统,成为提升党建工作科学化、规范化水平的重要途径。

研究意义

本研究旨在通过构建学院党建工作管理系统,实现党建工作的数字化、网络化转型,具有深远的现实意义。一方面,该系统能够极大地提高党建工作的效率,减少人工操作错误,确保信息的准确性和及时性;另一方面,通过系统化管理,能够加强党员之间的沟通交流,促进党内民主建设,增强党组织的凝聚力和战斗力。此外,该系统还有助于实现党建资源的共享与优化配置,为学院党建工作的创新发展提供有力支撑。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一套功能完善、操作简便、安全可靠的学院党建工作管理系统。该系统应涵盖用户管理、公告通知发布、支部信息管理、资料提交与审核、入党申请与审核流程、党员发展各阶段管理(积极分子、发展对象、预备党员、正式党员)、私信通讯、积分管理、会议打卡与投票等核心功能,以全面覆盖学院党建工作的各个环节。通过该系统的应用,旨在提升学院党建工作的信息化水平,优化管理流程,提高管理效率,为学院培养高素质党员队伍、推动学院党建工作创新发展提供有力保障。

研究内容

本研究内容主要包括以下几个方面:首先,进行系统需求分析,明确学院党建工作管理系统的功能需求、性能需求及用户需求;其次,设计系统架构,包括前端界面设计、后端逻辑处理及数据库设计等,确保系统具备良好的可扩展性和可维护性;接着,实现系统各功能模块,包括用户管理模块,用于用户注册、登录及权限分配;公告通知模块,用于发布和查看党建相关通知;支部信息管理模块,用于维护支部基本信息及活动记录;资料提交与审核模块,支持入党申请书、转正申请书等资料的在线提交与审核;党员发展管理模块,涵盖积极分子、发展对象、预备党员、正式党员的全流程管理;私信通讯模块,提供党员间的即时通讯功能;积分管理模块,记录党员参与活动、学习等情况并给予相应积分;会议打卡与投票模块,支持会议签到及在线投票功能。最后,进行系统测试与优化,确保系统稳定运行并满足用户需求。

进度安排:

2023.12.03-2024.01.14  根据任务书,查阅、整理相关资料,完成开题答辩及开题报告

2024.01.15-2024.04.10  进行毕业设计工作及撰写毕业设计论文

2024.04.11-2024.04.13  提交毕业设计中期检查报告

2024.04.14-2024.05.11  完善毕业设计论文内容及排版,论文定稿并进行重复率检测

2024.05.12-2024.05.26  提交技术资料,准备答辩

2024.05.27-2024.06.04  毕业设计答辩

2024.06.05-2024.06.08  提交终稿、重复率检查

2024.06.09-2024.06.15  材料归档。

参考文献:

[1]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[3]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[4]   G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[5]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[6]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[7]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[8]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[9]   Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[10] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[11] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[12] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[14] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,用户,django,学院,党建,开题
From: https://blog.csdn.net/zhjie102/article/details/141832291

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