Java 实现二叉树展平为链表
前言
在处理二叉树数据结构时,有时需要将其转换成一种特殊的形态,即链表。
这种转换可以简化某些算法的操作,例如遍历或访问树中的节点。
本文将介绍如何使用Java编程语言将一个二叉树展平为链表,使得每个节点仅具有一个右子节点。
问题背景
给定一个二叉树,要求将该二叉树转换为一个链表,其中每个节点都只拥有一个右子节点。转换后的链表应该按照原二叉树的前序遍历顺序排列节点。
解决方案
为了达成目标,我们可以通过反复迭代的方法来逐个处理二叉树的节点。
在每次迭代中,若当前节点拥有左子树,我们便寻找该左子树的最右侧节点,并将其右子节点连接到当前节点的右侧。
随后,将当前节点的原始右子节点移至左侧,并清除其左子节点连接。
通过这种方式,原节点被整合进链表结构中,同时其右侧子节点成为下一个待处理的对象。
代码实现
首先定义二叉树节点类 TreeNode
:
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) {
val = x;
}
}
然后定义解决方案类 Solution
,并在其中实现 flatten
方法:
public class Solution {
public void flatten(TreeNode root) {
while (root != null) {
if (root.left == null) {
// 如果当前节点没有左子树,则移动到右子树
root = root.right;
} else {
// 找到左子树的最右节点
TreeNode pre = root.left;
while (pre.right != null) {
pre = pre.right;
}
// 将左子树的最右节点的右子节点连接到当前节点的右子节点
pre.right = root.right;
// 将当前节点的右子节点设置为其左子节点
root.right = root.left;
// 清除当前节点的左子节点
root.left = null;
// 继续处理当前节点的右子节点
root = root.right;
}
}
}
}
代码分析
- 循环条件:当
root
不为空时,进入循环处理。 - 左子树为空的情况:如果当前节点没有左子树,则直接移动到其右子树。
- 左子树非空的情况:如果当前节点有左子树,则找到左子树的最右侧节点,并将其右子节点指向当前节点的右子树。然后,将当前节点的右子节点设置为其左子树,同时清除当前节点的左子节点。最后,更新
root
为新的右子树的根节点,继续处理。
结论
通过上述方法,我们可以有效地将任意二叉树转换为一个链表,使得每个节点仅有右子节点。这种方法不使用额外的空间,空间复杂度为 O(1),并且时间复杂度为 O(n),其中 n 是二叉树中的节点数。这种技术在处理某些特定类型的二叉树问题时非常有用,可以简化算法的实现并提高效率。
使用原地算法(O(1) 空间复杂度)将二叉树展平为链表
在处理二叉树时,有时需要将二叉树转换为链表的形式,以简化某些操作,如遍历或搜索。本文将介绍如何使用原地算法,即 O(1) 空间复杂度的方法,将二叉树展平为链表。
问题描述
给定一个二叉树,要求将二叉树转换为一个链表,使得每个节点都只拥有一个右子节点。转换后的链表应该按照原二叉树的前序遍历顺序排列节点。
解决方案
为了在 O(1) 空间复杂度内完成二叉树的展平,我们需要使用迭代的方法来处理二叉树的节点。这种方法不需要额外的栈或队列来保存节点信息,而是直接在树的结构上进行修改。
代码实现
首先定义二叉树节点类 TreeNode
:
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) {
val = x;
}
}
然后定义解决方案类 Solution
,并在其中实现 flatten
方法:
public class Solution {
public void flatten(TreeNode root) {
TreeNode current = root;
while (current != null) {
if (current.left != null) {
// 找到左子树的最右节点
TreeNode pre = current.left;
while (pre.right != null) {
pre = pre.right;
}
// 将左子树的最右节点的右子节点连接到当前节点的右子节点
pre.right = current.right;
// 将当前节点的右子节点设置为其左子节点
current.right = current.left;
// 清除当前节点的左子节点
current.left = null;
}
// 移动到当前节点的右子节点
current = current.right;
}
}
}
代码分析
- 循环条件:当
current
不为空时,进入循环处理。 - 左子树非空的情况:如果当前节点有左子树,则找到左子树的最右侧节点,并将其右子节点指向当前节点的右子树。然后,将当前节点的右子节点设置为其左子树,同时清除当前节点的左子节点。
- 移动到下一个节点:更新
current
为新的右子树的根节点,继续处理。
优化思路
虽然上述方法能够正确地将二叉树展平为链表,但在某些情况下,找到左子树的最右节点可能会导致不必要的遍历。我们可以进一步优化算法,避免重复寻找左子树的最右节点。
优化后的代码如下:
public class Solution {
public void flatten(TreeNode root) {
TreeNode current = root;
while (current != null) {
if (current.left != null) {
// 找到左子树的最右节点
TreeNode pre = current.left;
while (pre.right != null) {
pre = pre.right;
}
// 连接当前节点的右子节点到左子树的最右节点
pre.right = current.right;
// 将当前节点的右子节点设置为其左子节点
current.right = current.left;
// 清除当前节点的左子节点
current.left = null;
}
// 移动到当前节点的右子节点
current = current.right;
}
}
}
结论
通过上述方法,我们能够在 O(1) 空间复杂度下将二叉树转换为链表。这种方法不仅节省了空间,而且保证了二叉树的结构在原地被修改,无需额外的数据结构支持。这种方法适用于需要将二叉树转换为链表的各种应用场景。
标签:左子,current,right,右子,展平,链表,二叉树,节点 From: https://blog.csdn.net/m0_67187271/article/details/141810983