我们在做性能测试主要去看的就是以上四点：错误率，响应时间，tps和rps
当我们使用Python去构建自动化测试框架时，我们用Locust来对接口进行压测，具体写法如下：
首先我们需要在cmd中安装locust，命令：pip install locust
安装好后我们可以通过命令：locust --version查看其安装的版本
接下来我们看代码中具体如何实现对于locust的使用：
from locust import HttpUserfrom locust import task
import os
#我们在做接口自动化测试时，使用的是request对接口发起请求，在这里我们用的是locust中的httpuser对接口进行发起请求
class Opms(HttpUser):
def on_start(self):
print("我是一个用户，我启动了")
def on_stop(self):
print("我是一个用户，我退出了")
#定义好的接口必须使用task装饰器使其成为一个需要执行的任务，否则的话即使启动了locust也不会将定义好的函数作为一个需要执行的任务
@task
def login(self):
url = "/login"
with self.client.get(url=url, name="获取登录页", catch_response=True) as res:#下面断言，当我们返回的text中有项目管理则登录成功，反之失败
if "项目管理" in res.text:
res.success()
else:
res.failure("自定义失败：获取主页失败")
@task
def postLogin(self):
url = "/login"
data = {
"username": "libai",
"password": "opms123456"
}
with self.client.post(url, data=data, name="登录", catch_response=True) as res:
if res.json()["code"] == 1:
res.success()
else:
res.failure("自定义失败：登陆失败")
if __name__ == '__main__':
os.system("locust -f loginLocust.py --web-host=127.0.0.1")
右键启动，或者直接在终端使用命令，
locust -f loginLocust.py --web-host=127.0.0.1
成功启动后我们会在终端看到如图所示
复制url到浏览器打开网页
我们成功启动了locust其中第一行Number of users 是用户数（线程数），Spawn rate（几秒内集合），Host（根URL）。
我们输入50人 在2秒内尝试压测一下登录接口和登录页面
启动压测中，这时候我们等待一段时间，当50个线程组全部加压上去后过段时间我们看一下其性能表现，注意一定要等一段时间，因为在一开始线程组没上去时产生的数据并没啥用。
关注其中几个重要的指标，Fails，90%ile，99%ile，以及RPS，通过分析，我们在压测的过程中，产生的错误数<5%只有1%说明错误数是在可控制范围内，再看响应速度，90%的人是2秒和1.3秒，99%的人是4.6秒和3.1秒，其实如果超过3秒已经有点慢了，但是也不是不可以接受，RPS是55.2。这个数据还可以接受说明远没有到性能瓶颈，接下来我们可以继续加大线程数继续压测。
以上就是Python+locust进行的性能测试。
性能测试的几个关注的重点：
标签：Python,res,对接口,locust,压测,url,self From： https://www.cnblogs.com/xiaolintongxue1/p/16822504.html