问题1: reserve 函数 是什么?
reserve
是 C++ 标准库中 std::vector
类的一个成员函数,用于预留一定数量的内存空间,以避免在向量增长时频繁进行内存分配和复制操作,从而提高性能。
具体来说,reserve(n)
会为向量预留至少 n
个元素的内存空间,但不会改变向量的大小(即不会添加任何元素)。这样,当向量需要增长时,如果预留的空间足够,就不会触发新的内存分配,从而减少了内存分配的开销和元素复制的成本。
在您提供的代码片段中,reserve
被用于预留 top_k
个元素的空间:
std::vector<float> scores_v;
std::vector<float> kpt_xs, kpt_ys;
scores_v.reserve(top_k);
kpt_xs.reserve(top_k);
kpt_ys.reserve(top_k);
这样做的好处是,在后续向 scores_v
, kpt_xs
, 和 kpt_ys
添加元素时,如果元素数量不超过 top_k
,就不会触发额外的内存分配,从而提高了代码的执行效率。
总结一下,reserve
的主要作用是优化性能,通过预先分配足够的内存空间来减少动态内存分配的次数。
问题2: *(heat_map+i); 是什么意思呢?
*(heat_map + i)
是一种指针算术表达式,用于访问数组或内存中的元素。具体来说,它表示访问 heat_map
数组中第 i
个元素。
让我们详细解释一下:
heat_map
是一个指向float
类型的指针,通常表示一个数组或内存块的起始地址。heat_map + i
表示将指针heat_map
向前移动i
个float
类型的大小。换句话说,heat_map + i
指向heat_map
数组中的第i
个元素。*(heat_map + i)
则是解引用这个指针,即获取heat_map
数组中第i
个元素的值。
在您提供的代码片段中,*(heat_map + i)
用于获取热力图中第 i
个元素的得分:
float score = *(heat_map + i);
这行代码的作用是从 heat_map
数组中读取第 i
个元素的值,并将其赋给变量 score
。
总结一下,*(heat_map + i)
是一种常见的 C++ 语法,用于通过指针访问数组中的元素。
问题3:解释下 Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic> ?
Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic>
是 Eigen 库中的一种矩阵类型定义。Eigen 是一个 C++ 模板库,用于线性代数运算,包括矩阵和向量操作。
让我们详细解释一下这个类型定义:
Eigen::Matrix
:这是 Eigen 库中矩阵类型的基类模板。float
:这是矩阵元素的数据类型。在这个定义中,矩阵的所有元素都是float
类型。259
:这是矩阵的行数。在这个定义中,矩阵有 259 行。Eigen::Dynamic
:这是矩阵的列数。Eigen::Dynamic
表示列数是动态的,可以在运行时确定。
因此,Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic>
表示一个 259 行、动态列数的浮点数矩阵。列数可以在创建矩阵实例时指定,例如:
Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic> features(259, 100); // 创建一个 259 行、100 列的矩阵
在您提供的代码片段中,features
是一个 Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic>
类型的矩阵,用于存储检测到的特征点信息。矩阵的行数固定为 259,列数根据检测到的特征点数量动态调整。
总结一下,Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic>
是一个灵活的矩阵类型,适用于需要动态调整列数的场景,特别是在特征点检测和描述等计算机视觉任务中。
问题4: 解释下 sort(indexes.begin(), indexes.end(), [&data](size_t i1, size_t i2) { return data[i1] > data[i2]; });
这行代码使用了 std::sort
函数对 indexes
向量进行排序。具体来说,它根据 data
向量中对应元素的值按降序排列 indexes
向量中的元素。
让我们详细解释这行代码:
sort(indexes.begin(), indexes.end(), [&data](size_t i1, size_t i2) { return data[i1] > data[i2]; });
-
std::sort
函数std::sort
是 C++ 标准库中的一个排序函数,用于对容器中的元素进行排序。- 它接受三个参数:
- 排序范围的起始迭代器(
indexes.begin()
)。 - 排序范围的结束迭代器(
indexes.end()
)。 - 比较函数(
[&data](size_t i1, size_t i2) { return data[i1] > data[i2]; }
)。
- 排序范围的起始迭代器(
-
排序范围
indexes.begin()
和indexes.end()
分别是indexes
向量的起始和结束迭代器。- 这意味着
std::sort
将对indexes
向量中的所有元素进行排序。
-
比较函数
- 比较函数是一个 lambda 表达式,它捕获外部变量
data
并通过引用传递([&data]
)。 - lambda 表达式的主体是
{ return data[i1] > data[i2]; }
。 - 这个 lambda 表达式接受两个参数
i1
和i2
,它们是indexes
向量中的元素(即索引)。 - 比较函数返回
data[i1] > data[i2]
的结果,即比较data
向量中索引为i1
和i2
的元素值。
- 比较函数是一个 lambda 表达式,它捕获外部变量
-
排序逻辑
- 如果
data[i1] > data[i2]
为真,则i1
将排在i2
之前。 - 这意味着
indexes
向量将根据data
向量中对应元素的值按降序排列。
- 如果
总结一下,这行代码的作用是对 indexes
向量进行排序,排序的依据是 data
向量中对应元素的值,排序结果是按降序排列的索引向量。这在需要根据某些值对数据进行排序,但同时需要保留原始数据的情况下非常有用,例如在特征点检测中对得分进行排序。
待续
标签:map,AirSlam,代码,元素,C++,indexes,heat,data,向量 From: https://www.cnblogs.com/odesey/p/18386118