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AirSlam C++ 代码学习

时间:2024-08-29 10:38:53浏览次数:11  
标签:map AirSlam 代码 元素 C++ indexes heat data 向量

问题1: reserve 函数 是什么?

reserve 是 C++ 标准库中 std::vector 类的一个成员函数,用于预留一定数量的内存空间,以避免在向量增长时频繁进行内存分配和复制操作,从而提高性能。

具体来说,reserve(n) 会为向量预留至少 n 个元素的内存空间,但不会改变向量的大小(即不会添加任何元素)。这样,当向量需要增长时,如果预留的空间足够,就不会触发新的内存分配,从而减少了内存分配的开销和元素复制的成本。

在您提供的代码片段中,reserve 被用于预留 top_k 个元素的空间:

std::vector<float> scores_v;
std::vector<float> kpt_xs, kpt_ys;
  
scores_v.reserve(top_k);
kpt_xs.reserve(top_k);
kpt_ys.reserve(top_k);

这样做的好处是,在后续向 scores_v, kpt_xs, 和 kpt_ys 添加元素时,如果元素数量不超过 top_k,就不会触发额外的内存分配,从而提高了代码的执行效率。

总结一下,reserve 的主要作用是优化性能,通过预先分配足够的内存空间来减少动态内存分配的次数。

问题2: *(heat_map+i); 是什么意思呢?

*(heat_map + i) 是一种指针算术表达式,用于访问数组或内存中的元素。具体来说,它表示访问 heat_map 数组中第 i 个元素。

让我们详细解释一下:

  • heat_map 是一个指向 float 类型的指针,通常表示一个数组或内存块的起始地址。
  • heat_map + i 表示将指针 heat_map 向前移动 ifloat 类型的大小。换句话说,heat_map + i 指向 heat_map 数组中的第 i 个元素。
  • *(heat_map + i) 则是解引用这个指针,即获取 heat_map 数组中第 i 个元素的值。

在您提供的代码片段中,*(heat_map + i) 用于获取热力图中第 i 个元素的得分:

float score = *(heat_map + i);

这行代码的作用是从 heat_map 数组中读取第 i 个元素的值,并将其赋给变量 score

总结一下,*(heat_map + i) 是一种常见的 C++ 语法,用于通过指针访问数组中的元素。

问题3:解释下 Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic>

Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic> 是 Eigen 库中的一种矩阵类型定义。Eigen 是一个 C++ 模板库,用于线性代数运算,包括矩阵和向量操作。

让我们详细解释一下这个类型定义:

  • Eigen::Matrix:这是 Eigen 库中矩阵类型的基类模板。
  • float:这是矩阵元素的数据类型。在这个定义中,矩阵的所有元素都是 float 类型。
  • 259:这是矩阵的行数。在这个定义中,矩阵有 259 行。
  • Eigen::Dynamic:这是矩阵的列数。Eigen::Dynamic 表示列数是动态的,可以在运行时确定。

因此,Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic> 表示一个 259 行、动态列数的浮点数矩阵。列数可以在创建矩阵实例时指定,例如:

Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic> features(259, 100); // 创建一个 259 行、100 列的矩阵

在您提供的代码片段中,features 是一个 Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic> 类型的矩阵,用于存储检测到的特征点信息。矩阵的行数固定为 259,列数根据检测到的特征点数量动态调整。

总结一下,Eigen::Matrix<float, 259, Eigen::Dynamic> 是一个灵活的矩阵类型,适用于需要动态调整列数的场景,特别是在特征点检测和描述等计算机视觉任务中。

问题4: 解释下 sort(indexes.begin(), indexes.end(), [&data](size_t i1, size_t i2) { return data[i1] > data[i2]; });

这行代码使用了 std::sort 函数对 indexes 向量进行排序。具体来说,它根据 data 向量中对应元素的值按降序排列 indexes 向量中的元素。

让我们详细解释这行代码:

sort(indexes.begin(), indexes.end(), [&data](size_t i1, size_t i2) { return data[i1] > data[i2]; });
  1. std::sort 函数

    • std::sort 是 C++ 标准库中的一个排序函数,用于对容器中的元素进行排序。
    • 它接受三个参数:
      1. 排序范围的起始迭代器(indexes.begin())。
      2. 排序范围的结束迭代器(indexes.end())。
      3. 比较函数([&data](size_t i1, size_t i2) { return data[i1] > data[i2]; })。
  2. 排序范围

    • indexes.begin()indexes.end() 分别是 indexes 向量的起始和结束迭代器。
    • 这意味着 std::sort 将对 indexes 向量中的所有元素进行排序。
  3. 比较函数

    • 比较函数是一个 lambda 表达式,它捕获外部变量 data 并通过引用传递([&data])。
    • lambda 表达式的主体是 { return data[i1] > data[i2]; }
    • 这个 lambda 表达式接受两个参数 i1i2,它们是 indexes 向量中的元素(即索引)。
    • 比较函数返回 data[i1] > data[i2] 的结果,即比较 data 向量中索引为 i1i2 的元素值。
  4. 排序逻辑

    • 如果 data[i1] > data[i2] 为真,则 i1 将排在 i2 之前。
    • 这意味着 indexes 向量将根据 data 向量中对应元素的值按降序排列。

总结一下,这行代码的作用是对 indexes 向量进行排序,排序的依据是 data 向量中对应元素的值,排序结果是按降序排列的索引向量。这在需要根据某些值对数据进行排序,但同时需要保留原始数据的情况下非常有用,例如在特征点检测中对得分进行排序。

待续

标签:map,AirSlam,代码,元素,C++,indexes,heat,data,向量
From: https://www.cnblogs.com/odesey/p/18386118

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