本文重点
前面的课程中，我们只得到了逻辑回归算法模型的损失函数（如下所示），但是你是否知道它为什么是逻辑回归算法的损失函数？本文对其进行拆分，从0到1构建该损失函数，从数学角度分析为什么它是逻辑回归的损失函数.
逻辑回归
在逻辑回归算法中，我们需要预测y^,也就是说目标函数如下所示：
我们约定y^=p(y=1|x),也就是逻辑回归算法的输出y^是给定训练样本x条件下y=1的概率。如果y^表示y=1的概率，那么1-y^就是y=0的概率。
这两个条件概率公式定义形式为p（y|x）并且代表了y=0或者y=1的这两种情况，我们将这两种情况合并为一个式子（y取值0或1）：
无论y等于什么，我们的目的就是想让
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