本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
在信息爆炸的时代，新闻资讯的时效性成为了媒体竞争的关键。随着互联网技术的飞速发展，人们获取新闻的方式已从传统的报纸、电视转向了手机、电脑等数字设备。然而，面对海量且不断更新的新闻信息，用户往往难以迅速捕捉到与自己兴趣或需求紧密相关的内容。因此，开发一个高效、精准的实时新闻推送平台，能够根据用户的兴趣偏好和实时热点，自动推送个性化的新闻信息，成为了当前新闻传播领域的一个重要研究方向。
研究意义
研究实时新闻推送平台具有重要意义。首先，它能够满足用户对个性化新闻信息的需求，提高新闻获取的效率和质量，提升用户体验。其次，通过智能算法分析用户行为，平台能够更准确地理解用户兴趣，实现新闻内容的精准推送，有助于增强用户粘性和平台活跃度。此外，实时新闻推送平台还能促进新闻媒体的数字化转型，为媒体机构提供更加灵活、高效的传播渠道，推动新闻传播行业的创新发展。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个实时新闻推送平台，该平台能够整合多源新闻信息，通过智能算法分析用户兴趣和行为，实现新闻内容的实时、精准推送。具体目的包括：一是构建一个稳定、可扩展的新闻信息处理系统，支持海量新闻数据的采集、存储和处理；二是开发用户兴趣模型，通过机器学习等方法分析用户行为，挖掘用户兴趣偏好；三是实现新闻内容的个性化推送算法，根据用户兴趣和实时热点，为用户推荐相关新闻；四是优化平台界面和交互设计，提高用户使用的便捷性和舒适度。
研究内容
本研究内容将围绕实时新闻推送平台的核心功能展开，具体包括以下几个方面：
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用户管理系统：设计并实现用户注册、登录、个人信息管理等基础功能，同时收集用户的基本信息和行为数据，为后续的兴趣分析提供数据支持。
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新闻信息采集与处理：构建新闻爬虫系统，从各大新闻网站、社交媒体等渠道采集新闻信息，并进行清洗、去重、分类等处理，确保新闻数据的准确性和时效性。
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用户兴趣分析：利用机器学习算法，如协同过滤、基于内容的推荐等，分析用户的历史浏览记录、点击行为等数据，构建用户兴趣模型，预测用户的新闻偏好。
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新闻推送算法：结合用户兴趣模型和实时新闻热点，设计并实现新闻推送算法，为用户推荐个性化的新闻内容。同时，考虑新闻的时效性，确保推送内容的新鲜度和相关性。
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新闻栏目管理：根据新闻内容的类型和主题，设置不同的新闻栏目，方便用户根据自己的兴趣选择查看。同时，支持栏目的自定义和扩展，以满足不同用户的个性化需求。
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平台界面与交互设计：设计简洁、直观的平台界面，提供友好的交互体验。通过合理的布局和导航设计，引导用户快速找到所需内容，提高用户满意度和留存率。
进度安排：
2024年1月21日―2024年3月3日：整理资料、完成开题报告
2024年3月4日―2024年3月25日：完成系统分析与设计
2024年3月26日―2024年4月30日：完成系统所有编程，测试系统
2024年5月1日―2024年5月20日：编写设计说明书
2024年5月21日―2024年5月22日：完善设计说明书，准备答辩
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
1月11日-1月15日：查阅文献，撰写开题报告；
1月16日-1月25日：完成需求与设计工作；
1月26日-3月13日：实现系统原型，编写程序，实现相关功能；
3月14日-4月23日：系统完善，功能测试，完成毕业设计中期检查；
4月24日-4月30日：论文初稿完成
5月1日-5月21日：修改毕业设计论文，论文查重，论文声明签字，完成论文终稿；
5月22日-5月26日：整理毕业设计文档及答辩PPT，准备答辩。
