本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着信息技术的飞速发展，教育领域正经历着前所未有的变革。传统的教学模式逐渐向数字化、网络化、智能化方向转型，教学资源管理系统作为教育信息化建设的重要组成部分，其重要性日益凸显。当前，学校在教学过程中积累了大量的教学资料，包括教学视频、课件、文档等，但这些资源往往分散存储，缺乏统一的管理平台，导致资源利用效率低下，师生查找和使用资源困难。因此，开发一个高效、便捷的教学资源管理系统，实现教学资源的集中管理、快速检索和共享使用，已成为当前教育信息化建设的迫切需求。
研究意义
研究教学资源管理系统具有深远的意义。首先，它能够提高教学资源的利用效率，减少重复建设和资源浪费，促进教育资源的优化配置。其次，通过统一的管理平台，师生可以更加便捷地查找和使用教学资源，提升教学质量和学习效果。此外，教学资源管理系统的建设还有助于推动教育信息化的深入发展，促进教学模式的创新和变革，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才提供有力支撑。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个功能完善、操作简便的教学资源管理系统，以满足学校对教学资源管理的需求。具体目的包括：一是构建一个统一的教学资源管理平台，实现教学资源的集中存储和统一管理；二是提供丰富多样的资源分类和检索功能，方便师生快速查找和使用所需资源；三是支持教学资源的在线预览、下载和分享，促进资源的共享与交流；四是提供用户权限管理功能，确保教学资源的安全性和隐私保护。通过这些功能的实现，本研究旨在提升教学资源的管理水平和服务质量，为教育教学工作提供有力支持。
研究内容
本研究内容将围绕教学资源管理系统的核心功能展开，具体包括以下几个方面：
- 用户管理：设计并实现学生、教师等用户角色的注册、登录、权限分配等功能，确保系统的安全性和稳定性。
- 教学资料管理：实现对教学资料（如文档、图片、音频、视频等）的上传、存储、分类、检索等功能，支持资源的批量处理和自定义标签设置。
- 课程管理：提供课程名称的创建、编辑、删除等功能，并与教学资料相关联，方便师生根据课程查找相关资源。
- 视频分类管理：针对教学视频进行详细的分类管理，如按学科、年级、章节等维度进行分类，支持视频预览和评论功能。
- 教学课件管理：支持教学课件（如PPT、PDF等）的上传、预览、下载和分享功能，确保课件的易用性和可访问性。
- 教学视频管理：实现教学视频的上传、转码、存储、播放等功能，支持多种视频格式和流媒体协议，确保视频播放的流畅性和兼容性。
- 系统维护与优化：定期对系统进行维护和升级，优化系统性能，确保系统的稳定性和可靠性。同时，收集用户反馈，不断改进和完善系统功能。
通过这些研究内容的实施，本研究将构建一个功能全面、操作简便的教学资源管理系统，为师生提供高效、便捷的教学资源服务。
进度安排：
2023年10月1日——2023年10月31日完成选题，收集资料，需求分析
2023年11月1日——2023年12月28日关键技术分析，总体设计
2024年1月3日——2024年2月28日详细设计与实现、撰写论文初稿
2024年3月1日——2024年3月15日系统测试与运行，撰写论文二稿
2024年3月16日——2024年4月1日性能分析并按要求修改论文，完成终稿
2024年4月初系统能正常运行，论文终稿完成，准备答辩
参考文献：
[1] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.
[2] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[3] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
[4] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[5] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.
[6] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.
[7] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.
[8] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.
[9] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[10] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[11] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.
[12] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
