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基于django+vue抗疫互助平台系统【开题报告+程序+论文】计算机毕设

时间:2024-08-19 14:51:31浏览次数:7  
标签:vue Python 系统 抗疫 用户 2024 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

自新冠疫情爆发以来,全球公共卫生体系面临前所未有的挑战。疫情不仅考验着医疗系统的应对能力,也凸显了社会在物资调配、信息传递及心理支持等方面的不足。在此背景下,抗疫互助平台系统的开发显得尤为重要。该平台旨在通过数字化手段,打破信息孤岛,连接起有需求的人群与能够提供帮助的资源,实现资源的优化配置与高效利用,为抗击疫情贡献力量。

研究意义

抗疫互助平台系统的研究意义深远。首先,它能够有效缓解疫情期间物资紧缺的问题,通过物资分类与求助功能的实现,使得稀缺资源能够迅速找到对应的需求者,提高资源利用效率。其次,平台提供的互相交流功能,为公众提供了一个情绪宣泄与心理支持的渠道,有助于缓解疫情带来的心理压力。此外,针对医疗问题的咨询与解答,能够增强公众的自我防护意识,促进健康知识的普及。最后,抗疫互助平台的成功运行,将为未来类似公共卫生事件的应对提供宝贵的经验与参考。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能全面、操作便捷的抗疫互助平台系统。该系统旨在通过用户管理、物资分类、物资求助、盈余物资发布、互相交流论坛以及医疗问题咨询等功能模块,构建起一个集资源调配、信息交流、心理支持于一体的综合性抗疫服务平台。通过该平台的运行,我们期望能够提升社会整体对疫情的应对能力,促进资源的合理流动与利用,同时加强公众之间的团结与互助精神,共同为抗击疫情贡献力量。

研究内容

本研究内容将围绕抗疫互助平台系统的功能需求展开,具体包括以下几个方面:一是用户管理模块,实现用户的注册、登录、信息完善与权限管理等功能;二是物资分类与展示模块,根据物资类型进行细分,并展示当前可求助与盈余的物资信息;三是物资求助与响应模块,用户可发布物资需求信息,其他用户或机构可根据自身情况进行响应与捐赠;四是盈余物资发布模块,允许用户或机构发布多余的防疫物资信息,供有需要的用户申请;五是互相交流论坛模块,提供一个开放的交流平台,用户可在此分享抗疫经验、寻求帮助或进行情感交流;六是医疗问题咨询模块,邀请专业医疗人员入驻,为用户提供在线医疗咨询与解答服务。通过这些功能模块的设计与实现,构建起一个全面、高效的抗疫互助平台系统。

进度安排:

序号

起止时间

各阶段工作内容

1

2023年11月14日—2023年11月30日

查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2

2024年12月01日—2023年12月20日

进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

3

2023年12月21日—2024年02月06日

系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

4

2024年02月07日—2024年04月18日

系统测试;

5

2024年04月19日—2024年04月28日

撰写毕业论文;

6

2024年04月29日—2024年05月09日

修改论文并提交论文正稿;

7

2024年05月10日—2024年05月22日

由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。

参考文献:

[1]   沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[2]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[3]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[4]   张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[5]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[6]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[7]   曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[8]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[9]   T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[10] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[11] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[12] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,抗疫,用户,2024,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/2401_86603196/article/details/141325518

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