摘 要
随着信息技术的迅猛发展，面部识别技术已逐渐成为身份验证领域的研究热点。基于机器语言的面部签到系统，作为一种新兴的身份验证方式，具有重要的研究意义和应用价值。本文设计并实现了一个基于机器语言的面部签到系统。该系统分为管理员模块和员工模块；员工模块主要有：登录、注册、签到与签退、修改信息等功能。管理员模块主要有：增删改查员工、增删改查公告、员工签到签退统计以及修改员工信息与管理员信息等功能；该系统登录与签到签退功能都可以通过面部识别来进行操作。该系统主要由图像预处理、特征提取、人脸检测模块、人脸预处理和人脸识别等模块组成。结果表明，该系统在多种人脸识别中均取得了较高的准确性和稳定性。
[关键词] 深度学习，FaceNet，人脸识别，MySQL，人脸检测
Abstract
With the rapid development of information technology, facial recognition technology has gradually become a research hotspot in the field of authentication. Facial sign-in system based on machine language, as an emerging way of identity authentication, has important research significance and application value. This paper designs and implements a face check-in system based on machine language. The system is divided into administrator module and employee module; the employee module mainly includes: login, registration, check-in and check-back, modify information and other functions. The administrator module mainly includes adding, deleting, checking employees, announcements, check-in statistics, modifying employee information and administrator information; The system login and check-back functions can be operated by facial recognition. The system is mainly composed of image preprocessing, feature extraction, face detection module, face preprocessing and face recognition modules. The results show that the system has achieved high accuracy and stability in various face recognition.
[keywords] Deep learning, FaceNet, face recognition, MySQL, face detection
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 3
1.1 课题背景 3
1.2 课题意义 3
1.3 国内外研究现状 4
1.4 研究内容 5
第2章 相关技术介绍 7
2.1 系统开发环境 7
2.2 深度学习概述 7
2.3 Java技术 8
2.4 MySQL数据库 8
2.5 FaceNet算法 9
第3章 系统需求分析 11
3.1 可行性分析 11
3.1.1操作可行性 11
3.1.2经济可行性 11
3.1.3技术可行性 11
3.2 功能需求分析 11
3.3 非功能需求分析 13
第4章 系统设计 14
4.1 系统功能设计 14
4.2FaceNet算法设计 15
4.2.1人脸数据集处理与训练 15
4.2.2模型量化压缩 16
4.3 数据库设计 17
第5章 系统实现 21
5.1员工注册的实现 21
5.2人脸识别的实现 21
5.2.1上传人脸识别 21
5.2.2人脸识别 22
5.3后台管理 23
5.3.1用户管理 23
5.3.2公告管理 24
第6章 系统测试 26
6.1测试目的 26
6.2测试过程 26
6.3测试结果 27
结 论 28
参 考 文 献 29
致 谢 30
从管理员端出发，系统需要提供一个强大的用户管理功能，允许管理员轻松添加、删除和编辑用户信息，以及设置不同的用户权限，包括员工管理、员工离职管理、管理通知、管理考勤信息、统计签到情况。此外，系统还应支持管理员发布公告信息，以便及时向用户传达系统更新、活动通知等重要内容。
对于用户端，用户注册登录、人脸识别登录以及公告查看功能。用户应能便捷地完成注册和登录操作，同时，系统需提供高效准确的人脸识别登录方式，提升用户体验及安全性。此外，用户还应能实时查看管理员发布的公告，了解系统最新动态。
在深度学习模型方面，系统使用FaceNet等深度学习网络模型对人脸数据集进行训练，以获取精准的人脸识别能力。同时，为优化模型性能，还需对训练后的模型进行量化压缩，以满足基于机器语言的面部签到系统的实际应用需求。
基于机器语言的面部签到系统包括一般注册用户和管理员用户。基于机器语言的面部签到系统用户登录，先验证信息、成功启动系统后进行登录。登录验证成功后，获取到登录权限，跳转到系统首页。
系统为注册用户提供高效、准确的人脸识别服务，同时允许管理员对注册用户进行管理和查看公告信息。
