本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着人口老龄化的加剧和生活方式的改变，高血压已成为全球范围内最常见的慢性疾病之一，其高发病率和并发症的严重性对公共健康构成了严重威胁。传统的高血压管理模式往往依赖于患者定期前往医疗机构进行血压监测，这种方式不仅增加了患者的就医负担，还可能因监测频率不足而错过病情变化的早期信号。因此，开发一种高效、便捷的高血压患者居家监测系统显得尤为重要。该系统能够实时、连续地监测患者的血压状况，为患者提供及时的健康预警，同时也为医生提供远程监控和诊疗支持，从而提高高血压管理的效率和质量。
研究意义
本研究的意义在于，首先，通过高血压患者居家监测系统的应用，可以实现患者血压的连续、实时监测，及时发现并干预血压异常，降低并发症的发生风险，保障患者的生命安全。其次，该系统能够减轻患者的就医负担，提高就医便利性，尤其对于行动不便或居住偏远的患者而言，更是意义重大。此外，系统的远程监控功能有助于医生更全面地掌握患者的病情变化，制定更加个性化的治疗方案，提高诊疗效果。最后，从公共卫生角度来看，高血压患者居家监测系统的推广使用有助于构建更加完善的高血压防控体系，提升整体健康水平，降低社会医疗成本。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个功能完善、操作简便的高血压患者居家监测系统。该系统将围绕患者和医生的需求，集成患者信息管理、血压实时监测、数据上传与分析、血压贴士推送、高血压信息库等功能模块。通过该系统的建设，旨在提高高血压管理的精准度和效率，促进患者自我管理能力的提升，同时为医生提供远程监控和诊疗支持，共同推动高血压防控工作的深入开展。
研究内容
本研究内容主要包括以下几个方面：首先，进行需求分析，明确系统应具备的功能模块，包括患者信息管理、血压实时监测、数据上传与分析、血压贴士推送、高血压信息库等。其次，设计系统架构，确定系统的技术路线和数据处理流程，确保系统能够稳定、高效地运行。接着，开发系统各功能模块，实现患者信息的录入与查询、血压数据的实时采集与上传、数据分析与可视化展示、个性化血压贴士的推送以及高血压相关知识的普及等功能。同时，建立医生端接口，实现医生对患者血压数据的远程监控和诊疗指导。最后，进行系统测试与优化，确保系统的准确性和可靠性，提升用户体验。通过这些研究内容的实施，将构建一个功能完善、操作简便的高血压患者居家监测系统，为高血压管理提供有力支持。
进度安排：
2023-09-08 至 2023-10-20：确定项目方向，收集相关技术的资料与文档以及开发环境的搭建与配置。
2023-10-21 至 2023-11-30：准备参考文献，编写开题报告和文献综述，对整体框架做好相关的设计，从而为以后进一步详细的完成设计做好准备。
2023-12-01 至 2024-01-10：编写代码实现功能模块，完成设计要求的具体功能。
2024-01-11 至 2024-02-28：论文初稿、代码测试，完成整个项目的测试并且做好后期的修改工作。
2024-03-01 至 2024-03-31：论文完善、提交答辩申请和相关资料。
2024-04：准备毕业设计相关资料，并且审核论文，准备答辩。
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
标签：基于,vue,Python,血压,系统,患者,高血压,开题,监测 From： https://blog.csdn.net/2401_86603196/article/details/141164101