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基于django+vue基于宠物服务系统的设计与实现【开题报告+程序+论文】计算机毕设

时间:2024-08-13 14:56:25浏览次数:14  
标签:基于 vue Python 宠物 系统 用户 2024 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着现代生活节奏的加快和人们对生活品质要求的提高,宠物已成为许多家庭不可或缺的一员,它们不仅为人们的生活带来了乐趣与陪伴,还承载着情感寄托与心灵慰藉的重要作用。然而,随着宠物数量的激增,宠物服务市场也迎来了前所未有的发展机遇与挑战。传统的宠物服务模式已难以满足日益增长的个性化、便捷化需求,如宠物美容、医疗、寄养、训练等服务项目亟待通过信息化手段进行整合与优化。因此,设计并实现一个集宠物信息管理、服务项目预约、特价宠物推荐等功能于一体的宠物服务系统,成为提升宠物服务质量、满足宠物主人多元化需求的关键。

研究意义

本研究的意义在于,首先,通过宠物服务系统的设计与实现,能够有效整合宠物服务资源,提高服务效率与质量,为宠物主人提供更加便捷、高效的服务体验。其次,系统通过用户画像分析、行为预测等技术手段,能够精准推送符合宠物主人需求的服务项目与特价宠物信息,增强用户粘性,促进宠物服务市场的繁荣发展。此外,系统的实施还有助于推动宠物服务行业的标准化、规范化进程,提升行业整体形象与竞争力。最后,从社会层面来看,宠物服务系统的普及将促进人与宠物之间的和谐共处,提升社会文明程度与人文关怀。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能全面、操作简便、用户体验良好的宠物服务系统。该系统将围绕用户需求,集成用户管理、宠物类型识别、宠物项目展示与预约、项目类型分类、宠物信息录入与查询、特价宠物推荐等核心功能模块。通过该系统的建设,旨在打造一个集宠物服务预约、信息交流、资源共享于一体的综合性平台,为宠物主人提供一站式服务解决方案,同时促进宠物服务行业的数字化转型与升级。

研究内容

本研究内容主要包括以下几个方面:首先,进行用户需求分析,明确系统应具备的功能模块与操作流程,确保系统能够满足宠物主人多样化的服务需求。其次,设计并实现用户管理模块,包括用户注册、登录、个人信息管理等功能,保障系统的安全性与用户体验。接着,构建宠物类型与项目类型数据库,实现宠物信息的分类管理与服务项目的精准匹配。同时,开发项目预约模块,允许用户在线预约宠物美容、医疗、寄养等服务项目,并实时跟踪预约状态。此外,系统还将设置特价宠物推荐模块,根据用户偏好与宠物市场趋势,智能推送特价宠物信息,促进宠物领养与销售。最后,通过前端界面设计与后端逻辑开发,实现各功能模块的无缝对接与高效运行,确保系统整体性能的稳定与可靠。

进度安排:

2023年12月28日—2024年01月20日:查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2024年01月21日—2024年02月15日:进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

2024年02月16日—2024年03月10日:系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

2024年03月11日—2024年04月18日:系统测试;

2024年04月19日—2024年04月28日:撰写毕业论文;

2024年04月29日—2024年05月09日:修改论文并提交论文正稿;

2024年05月10日—2024年

参考文献:

[1]   虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[2]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[3]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[4]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[5]   Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[6]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[7]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[9]   阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[11] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

 

 

 

 

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,vue,Python,宠物,系统,用户,2024,开题
From: https://blog.csdn.net/2401_86603196/article/details/141163893

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