1.线性预测函数定义
左侧为真实值，右侧为预测值与误差的和，其中为权重矩阵。
2.目标函数的推导
2.1 高斯分布函数
误差符合独立同分布假设，服从均值为0的高斯分布：
将线性函数带入，得：
标签：误差,机器,函数,预测值,算法,线性,2.1,高斯分布 From： https://blog.csdn.net/jjh2087/article/details/141026724
左侧为真实值，右侧为预测值与误差的和，其中为权重矩阵。
误差符合独立同分布假设，服从均值为0的高斯分布：
将线性函数带入，得：
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