本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着宠物市场的持续繁荣，宠物销售行业迎来了前所未有的发展机遇。然而，传统的宠物销售方式往往受限于地域、信息不对称以及管理效率低下等问题，难以满足消费者日益增长的多元化需求。同时，商家在宠物销售过程中也面临着库存管理、订单处理、客户服务等多方面的挑战。因此，开发一个集用户管理、宠物信息展示、宠物种类细分、宠物用品销售、商品分类及商家管理等功能于一体的宠物销售系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段优化销售流程，提升管理效率，为消费者提供更加便捷、全面的购物体验，同时也为商家提供强大的后台支持，助力其业务增长。
研究意义
本项目的研究意义在于，首先，它解决了传统宠物销售模式中的痛点，通过数字化手段打破了地域限制，实现了宠物信息的快速传播和共享，为消费者提供了更加丰富的选择；其次，系统通过细分宠物种类、商品分类以及提供宠物用品销售功能，满足了消费者多样化的购物需求，提升了购物体验；再者，系统为商家提供了强大的后台管理工具，包括库存管理、订单处理、客户服务等功能，降低了运营成本，提高了管理效率；最后，从技术的角度来看，本项目的实施不仅锻炼了开发者的技术能力，还为类似电商平台的开发提供了宝贵的参考案例，推动了宠物销售行业的数字化转型。
研究目的
本研究的主要目的是设计并实现一个基于Django+Vue的宠物销售系统，该系统应具备以下核心功能：用户管理模块，用于用户的注册、登录、信息维护等；宠物信息展示模块，提供宠物种类细分、宠物详细信息展示等功能；宠物用品销售模块，支持宠物用品的在线购买、支付、物流跟踪等流程；商品分类模块，便于用户根据需求快速定位所需商品；商家管理模块，为商家提供库存管理、订单处理、客户服务等后台管理工具。通过这些功能的实现，旨在构建一个功能完善、操作简便、用户体验良好的宠物销售系统，为消费者和商家搭建一个高效、便捷的交易平台。
研究内容
本项目的研究内容主要包括以下几个方面：一是用户管理功能的实现，包括用户注册、登录验证、个人信息维护等，确保用户数据的安全性和完整性；二是宠物信息展示模块的开发，支持宠物种类的细分和宠物详细信息的展示，包括宠物图片、描述、价格等；三是宠物用品销售模块的设计与实施，提供宠物用品的在线购买、支付、物流跟踪等功能，确保购物流程的顺畅和便捷；四是商品分类模块的实现，根据商品特性进行合理分类，便于用户快速定位所需商品；五是商家管理模块的开发，为商家提供库存管理、订单处理、客户服务等后台管理工具，提升管理效率；最后，还需考虑系统的性能优化、用户体验提升以及后期维护等方面的问题。
进度安排：
2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；
2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；
2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；
2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；
2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。
参考文献：
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
