首页 > 编程语言 >基于django+vue的思政分享平台【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

基于django+vue的思政分享平台【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-08-06 11:53:29浏览次数:10  
标签:vue Python 思政 系统 用户 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在当今信息化时代,思想政治教育(简称“思政”)作为培养新时代人才的重要环节,其传播方式与效率日益受到关注。随着互联网的普及和社交媒体的发展,人们获取信息的渠道更加多元化,这为思政教育的创新提供了广阔的空间。然而,传统思政教育模式在内容更新速度、互动性、个性化等方面存在局限性,难以满足当前学生的多样化需求。因此,构建一个集信息共享、交流互动、资源汇聚于一体的思政分享平台,成为推动思政教育改革、提升思政教育效果的重要途径。

研究意义

思政分享平台的设计与实现对于推动思政教育创新、促进思想政治教育资源的有效传播和共享具有重要意义。首先,该平台能够打破时间和空间的限制,使学生随时随地获取到丰富的思政教育资源,提高学习效率和兴趣。其次,通过平台上的交流互动功能,学生可以就思政话题进行深入讨论,分享心得,增进相互理解和认同,从而增强思政教育的实效性和针对性。此外,平台还能汇聚来自不同领域的思政教育资源,形成资源共享的生态系统,为思政教育的持续发展提供有力支持。

研究目的

本项目的核心目的在于设计并实现一个功能完善、用户友好的思政分享平台,旨在通过信息化手段促进思政教育的创新发展,提升思政教育的质量和效果。具体目标包括:构建一个支持用户注册、登录、信息发布的系统;实现文章分类管理,方便用户快速找到感兴趣的思政内容;整合丰富的思政教育资源,提供多样化的学习材料;引入用户私信功能,增强用户间的交流与互动,构建积极向上的学习社区。

研究内容

本项目的研究内容主要围绕思政分享平台的功能实现展开,具体包括以下几个方面:

  1. 用户管理:实现用户的注册、登录、个人信息管理等功能,确保用户数据的安全性和隐私性。同时,支持用户角色划分,如管理员、普通用户等,以实现不同权限的管理。
  2. 文章分类管理:根据思政教育的主题和内容,设计合理的文章分类体系,如政治理论、历史文化、道德教育等,方便用户根据兴趣快速查找相关内容。
  3. 思政资源管理:整合国内外优质的思政教育资源,包括文章、视频、音频等多种形式,提供多样化的学习资源。同时,支持资源的上传、审核、发布和更新,确保资源的时效性和准确性。
  4. 用户交流互动:引入用户私信功能,允许用户之间进行一对一的交流和互动。同时,设置评论、点赞、分享等社交功能,增强用户参与感和归属感,构建积极向上的学习社区。
  5. 系统安全与维护:设计完善的安全策略,确保平台数据的安全性和稳定性。同时,建立系统维护机制,定期进行系统更新和漏洞修复,提升用户体验。

通过以上研究内容的实现,本项目将构建一个功能全面、操作简便的思政分享平台,为思政教育的创新发展提供有力支持。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[2]  曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[3]   郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[4]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[5]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[6]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[7]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[8]  张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[9]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[10] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[11] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[12] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

 

 

 

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,思政,系统,用户,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhijie103/article/details/140950272

相关文章