本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着高校招生规模的不断扩大，宿舍管理成为了高校后勤管理工作中的重要组成部分。传统的人工管理模式在处理学生入住、床位分配、宿舍调换、卫生检查、报修处理以及电费管理等方面显得日益繁琐且效率低下。此外，学生信息的快速变化、宿舍资源的动态调整以及学生个性化需求的增加，都对宿舍管理的信息化水平提出了更高的要求。因此，设计并实现一个高效、便捷、智能的宿舍管理系统，成为提升高校宿舍管理效率和服务质量的关键。
研究意义
宿舍管理系统的设计与实现对于高校后勤管理的现代化具有重要意义。首先，该系统能够实现学生信息的集中管理，包括学生基本信息、宿舍分配、床位使用等，便于宿管人员快速查询和更新数据。其次，通过自动化处理宿舍调换、卫生检查、报修等日常事务，减轻宿管人员的工作负担，提高工作效率。同时，系统提供的在线报修、电费查询等功能，能够方便学生及时反映问题，提升学生的住宿体验。此外，系统还能根据学院、班级、专业等维度进行数据分析，为高校管理层提供决策支持，推动宿舍管理的科学化、精细化发展。
研究目的
本项目的研究目的在于设计并实现一个功能全面、操作简便、适应性强的宿舍管理系统。该系统应能够满足高校宿舍管理的各项需求，包括学生信息管理、宿舍房间分配、床位信息维护、调换申请处理、宿舍卫生检查、在线报修及报修处理等功能。通过该系统，旨在实现宿舍管理流程的自动化、信息化，提高管理效率，降低管理成本，同时增强学生的住宿满意度，促进高校后勤管理的现代化进程。
研究内容
本项目的研究内容主要包括以下几个方面：
-
用户角色管理：根据系统需求，设计学生、宿管、学院管理员等用户角色，并赋予不同角色相应的权限和功能，实现多角色协同管理。
-
宿舍信息管理：构建宿舍楼栋、宿舍房间、床位信息的数据库模型，实现宿舍资源的信息化管理。包括宿舍楼栋的基本信息、宿舍房间的布局与床位分配、床位的实时状态等。
-
学生信息管理：实现学生基本信息的录入、查询、更新功能，支持按学院、班级、专业等维度进行数据筛选和统计。同时，实现学生入住登记、退宿处理等流程管理。
-
调换申请与处理：提供学生在线提交宿舍调换申请的功能，支持宿管人员在线审核、处理申请，并更新宿舍分配信息。
-
宿舍卫生管理：实现宿舍卫生检查的计划制定、检查结果录入、评分统计等功能，支持定期检查和随机抽查，确保宿舍卫生状况良好。
-
在线报修与报修处理：提供学生在线提交宿舍报修申请的功能，支持上传报修照片、描述故障情况等。宿管人员在线接收报修申请，分配维修人员进行处理，并跟踪报修进度，直至问题解决。
-
寝室电费管理：实现寝室电费的自动计量、查询、缴费功能，支持学生在线查看电费账单、缴纳电费，提高电费管理的透明度和便捷性。
-
数据分析与决策支持：基于系统收集的数据，进行多维度、多层次的统计分析，为高校管理层提供宿舍管理方面的决策支持。
通过以上研究内容的实现，本项目将构建一个高效、智能的宿舍管理系统，为高校宿舍管理提供有力的技术支持。
进度安排：
01～02周：相关资料查询，确定课题方案，编写开题报告以及翻译英文资料。
03～05周：定义数据结构，编写程序，并进行调试，实现各部分功能。
06～07周：软件测试，整体调试。
08～15周：论文撰写。
参考文献：
[1] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.
[2] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.
[3] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.
[4] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[5] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.
[6] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.
[7] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.
[8] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[9] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).
[10] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[11] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.
[12] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.
[14] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
