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计算机毕业设计django+vue德林超市连锁超市触屏收银系统设计与实现【开题+论文+程序】

时间:2024-08-06 12:59:00浏览次数:10  
标签:毕业设计 Python 系统 超市 收银 开题 触屏

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着信息技术的飞速发展,零售业正经历着前所未有的变革。传统超市在面对电商冲击和消费者需求日益多样化的背景下,亟需通过技术创新提升服务质量和运营效率。德林超市作为连锁超市行业的佼佼者,为了进一步优化顾客购物体验,提高收银效率,减少排队等待时间,决定引入触屏收银系统。该系统基于先进的Web开发技术,采用Django作为后端框架,结合Vue.js构建前端界面,旨在打造一个高效、便捷、用户友好的收银解决方案。在此背景下,开发一套基于Django+Vue的触屏收银系统显得尤为重要。

研究意义

本项目的实施对于德林超市乃至整个零售行业具有重要意义。首先,触屏收银系统的引入将显著提升收银速度,减少顾客等待时间,增强顾客满意度和忠诚度。其次,该系统通过数字化管理超市商品、收银信息及退货流程,能够大幅度降低人为错误,提高数据准确性和管理效率。此外,该系统还支持多种货币种类和灵活的商品分类管理,有助于超市更好地适应不同地区和顾客群体的需求。最后,项目的成功实施将为德林超市树立技术创新的典范,推动整个行业向智能化、数字化方向迈进。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一套基于Django+Vue的触屏收银系统,以满足德林超市连锁超市的日常运营需求。该系统旨在通过集成收银员管理、超市商品管理、收银信息管理、商品分类、货币种类支持以及退货信息管理等核心功能,实现收银流程的自动化、智能化和高效化。同时,系统需具备良好的用户体验,支持触屏操作,便于收银员快速上手并高效完成收银工作。通过本项目的实施,期望能够为德林超市带来显著的运营效益提升,并为零售行业提供可借鉴的智能化收银系统解决方案。

研究内容

本项目的研究内容主要围绕触屏收银系统的设计与实现展开,具体包括以下几个方面:

  1. 收银员管理:实现收银员账号的注册、登录、权限分配及工作状态监控等功能,确保收银工作的有序进行。
  2. 超市商品管理:支持商品的录入、编辑、查询、下架等操作,实现商品的数字化管理,便于超市进行库存控制和商品更新。
  3. 收银信息管理:记录每笔交易的详细信息,包括交易时间、金额、支付方式等,并支持生成交易报表,为超市提供数据支持。
  4. 商品分类管理:根据商品特性进行灵活分类,便于顾客查找和超市管理。
  5. 货币种类支持:支持多种货币类型,适应不同地区的支付习惯。
  6. 退货信息管理:处理顾客的退货请求,记录退货原因、商品信息及退款金额等,保障顾客权益。

通过上述功能的设计与实现,本项目将构建一个功能全面、操作简便、高效稳定的触屏收银系统,为德林超市的数字化转型提供有力支持。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:毕业设计,Python,系统,超市,收银,开题,触屏
From: https://blog.csdn.net/sheji301/article/details/140741860

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