将 Mojo 与 Python 结合使用

Mojo 允许您访问整个 Python 生态系统，但环境可能会因 Python 的安装方式而异。花些时间准确了解 Python 中的模块和包的工作原理是值得的，因为有一些复杂情况需要注意。如果您以前在调用 Python 代码时遇到困难，这将帮助您入门。

Python 中的模块和包

让我们从 Python 开始，如果我们在同一个目录中有两个文件：

.
├── main.py
└── mod.py

如果mod.py有一个函数和一个变量：

def foo(arg):
    print(f'arg = {
     arg}')

bar = [5, 10, 15, 20]

您可以从同一目录下的任何文件调用它：

from mod import foo, bar

foo("test")
bar    

输出：

arg = test
[5, 10, 15, 20]

mod.py被视为名为mod 的模块。您还可以导入sys.path上的任何模块，我们来看看：

import sys
sys.path

输出：

['/usr/lib/python311.zip',
 '/usr/lib/python3.11',
 '/usr/lib/python3.11/lib-dynload',
 '/home/j/.local/lib/python3.11/site-packages',
 '/usr/lib/python3.11/site-packages',
 '/home/j/blog']

因为我从/home/j/blog运行 python 解释器，所以这是我的 python 路径上的最后一个项，也是mod.py可访问的原因。

就像您的系统$PATH环境变量一样，每个路径都会按降序检查，直到找到您的模块。

如果我们查看/usr/lib/python3.11，我们会找到 Python 3.11 的标准库：

os.listdir