Python 中的克隆和明显的指针问题

我在克隆列表时遇到了困难。我已经尝试了我所知道的一切，但我的代码似乎仍然将 errGrid、slopes1、slopes2 和lopes 视为同一个对象。为什么？！

errOrder = [[] for i in range(6)]
errMethod = [errOrder.copy() for i in range(AM)]
errGrid = [errMethod.copy() for i in range(UA)]

slopes1 = list(errGrid.copy())[:]
slopes2 = list(errGrid.copy())[:]
slopes = list(errGrid.copy())[:]
errGrid[0][0][0] = 1
print(errGrid)
print(slopes)

输出：

[[[1, [], [], [], [], []], [[], [], [], [], [], []]]]
[[[1, [], [], [], [], []], [[], [], [], [], [], []]]]

代码的行为是因为 copy() 方法执行的是浅拷贝，而不是深拷贝。

在 Python 中，浅拷贝会创建一个新的对象，该对象包含对原始对象中对象的引用。这意味着，如果对原始对象中可变对象（如列表）进行更改，这些更改将反映在浅拷贝中。

在的代码中， errGrid 、 slopes1 、 slopes2 和 slopes 都是对同一列表对象的浅拷贝。这意味着，如果更改其中一个列表中的值，这些更改将反映在所有列表中。

为了解决这个问题，需要使用深拷贝。深拷贝会创建一个新的对象，并递归地复制原始对象中的所有对象。

可以使用 copy 模块中的 deepcopy() 函数来创建深拷贝。

以下是如何使用 deepcopy() 函数修改的代码的方法：

import copy

errOrder = [[] for i in range(6)]
errMethod = [errOrder.copy() for i in range(AM)]
errGrid = [errMethod.copy() for i in range(UA)]

slopes1 = copy.deepcopy(errGrid)
slopes2 = copy.deepcopy(errGrid)
slopes = copy.deepcopy(errGrid)
errGrid[0][0][0] = 1
print(errGrid)
print(slopes)

此代码将创建 errGrid 的深拷贝，这意味着 slopes1 、 slopes2 和 slopes 将是独立的列表，不会受到对 errGrid 所做的更改的影响。