深度学习扫盲——PIL（python图像处理库）

PIL（Python Imaging Library）库，也称为Pillow，是Python中广泛使用的PIL。它提供了丰富的图像处理功能，支持几乎所有图片格式的存储、显示和处理，能够完成图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加线条、图像和文字等操作。以下是对PIL库（Pillow）的详细介绍：
一、基本介绍

定义：PIL是Python Imaging Library的简称，而Pillow是PIL的一个活跃分支，提供了更多的功能和对更多文件格式的支持。
功能：Pillow支持**图像归档**和**图像处理**两方面的功能需求。图像归档包括**图像的批处理、生成图像预览、图片格式转换**等；图像处理则包括图像的基本处理**（如裁剪、缩放、旋转）、像素处理、颜色处理**等。

二、安装与导入

安装：Pillow库可以通过pip工具安装，安装命令为`> pip install Pillow。```
导入：在Python代码中，可以通过`from PIL import Image`来导入Pillow库中的Image模块，Image是Pillow库中最常用的类。

三、主要类与功能

Image类：
    文件的读取和创建：可以通过`Image.open(filename)`来加载图片文件，通过`Image.new(mode, size, color)`来创建一个新的图像。
    图像属性：包括图像的格式（format）、色彩模式（mode）、尺寸（size）等。
    图像转换和保存：可以通过save()方法将图像保存为不同格式的文件，通过convert()方法转换图像的色彩模式。
    图像旋转和缩放：提供了rotate()和resize()方法来实现图像的旋转和缩放。
    像素操作：可以通过split()方法将RGB图像通道提取出来，通过merge()方法将各独立通道再合成一幅新的图像。
    序列图像操作：Pillow还支持读取序列类图像文件（如GIF），通过seek()和tell()方法在不同帧之间移动。

ImageFilter类：提供了一系列内置的图像滤镜，如模糊（BLUR）、锐化（SHARPEN）、轮廓（CONTOUR）等，可以通过Image类的filter()方法应用这些滤镜。

ImageEnhance类：提供了更高级的图像增强功能，如调整色彩度、亮度、对比度、锐度等。

四、应用示例

打开、显示和保存图像：

python
    from PIL import Image  
    image = Image.open('example.jpg')  
    image.show()  
    image.save('new_example.jpg')

图像旋转和缩放：

python
    rotated = image.rotate(90)  # 旋转图像  
    resized = image.resize((100, 100))  # 缩放图像

应用滤镜：

 python
    from PIL import ImageFilter  
    blurred = image.filter(ImageFilter.BLUR)  # 应用模糊滤镜

图像增强：

 python
    from PIL import ImageEnhance  
    enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)  
    brighter = enhancer.enhance(2)  # 增加亮度

Pillow库因其丰富的功能和易用性，在Python图像处理领域得到了广泛的应用。无论是进行简单的图像编辑，还是进行复杂的图像分析和处理，Pillow都能提供强大的支持。