首页 > 编程语言 >初学Python:第五天

初学Python:第五天

时间:2024-08-02 08:56:50浏览次数:24  
标签:Key Python 元素 value 语法 初学 key 第五天 字典

今天学习了有关于字典的定义和相关操作:


1、

新增元素
语法:字典[key]=value
结果:字典被修改,新增了元素
更新元素
语法:字典[key]=value
结果:字典被修改,元素被更新
注意:字典key不可以重复,所以对已存在的key执行上述操作,就是更新value值

2、

删除元素
语法:字典.pop(Key)
结果:获得指定Key的Value,同时字典被修改,指定Key的数据被删除

3、

清空元素
语法:字典.pop()

4、

获取全部的key
语法:字典.keys()
结果:得到字典中的全部key

同时,也学习了数据容器的切片:

学完五类数据容器后,对其也进行了分类:

以及容器转换为列表、元组、字符串、集合的方式和容器的正向和反向遍历。

标签:Key,Python,元素,value,语法,初学,key,第五天,字典
From: https://blog.csdn.net/huanhuan3210/article/details/140837865

相关文章

  • 在 Python 生成器中使用“with”语句管理资源
    今天,在编程时,我发现自己在生成器函数内管理资源(ssh连接),类似于以下内容:def_yield_fname(host_address,usr,pwd,datapath):withparamiko.SSHClient()asssh_client:ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())ssh_client.......
  • Avro:在 Python 中使用多处理进行解码
    就最佳性能和更少延迟而言,哪种异步方法更适合解码从Kafka主题消耗的Avro消息?我正在使用Avro库的并发future,并且我仍然可以看到类似的执行时间与不使用并发future的情况相比。fromavro.ioimportBinaryDecoder,DatumReaderfromconfluent_kafka.avro.cached_sc......
  • 白盒测试基础与实践:Python示例及流程图设计
    文章目录前言一、白盒测试是什么?主要特点常用方法优点缺点二、白盒测试常用技术语句覆盖判定覆盖条件覆盖判定/条件覆盖条件组合覆盖路径覆盖三、程序流程图设计四、测试用例设计1.基本路径法2.语句覆盖3.判断覆盖4.条件覆盖5.判断/条件覆盖6.条件组合覆盖总结......
  • 【python的语法特点,如注释规则、代码缩进、编写规范等】
    介绍一下python的语法特点,如注释规则、代码缩进、编写规范等Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁易读的语法、丰富的标准库和强大的第三方库而闻名。下面我将详细介绍Python的一些基本语法特点,包括注释规则、代码缩进、以及编写规范等。一、注释规则Python......
  • 深圳大学-数据科学导论实验-python数据探索
    实验目的与要求掌握python编程基础。掌握数据探索基本操作。实验环境WindowsPyCharm实验数据salaries.csv"","rank","discipline","yrs.since.phd","yrs.service","sex","salary""1","Prof","B",......
  • 基于Python+Django协同过滤算法的招聘信息推荐系统设计与实现(源码+数据库+讲解)
    文章目录前言详细视频演示项目运行截图技术框架后端采用Django框架前端框架Vue可行性分析系统测试系统测试的目的系统功能测试数据库表设计代码参考数据库脚本为什么选择我?获取源码前言......
  • python 栈帧沙箱逃逸
    基础理论什么是生成器生成器是python中的一种特殊的迭代器,在每次生成值以后会保留当前状态,以便下次调用可以继续生成值.python中生成器通过yield关键词进行定义,每次调用的时候返回一个值,并保持当前状态的同时暂停函数的执行.当下一次调用生成器的时候,函数会从上次暂停的位......
  • Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现
    ###一、背景在自然语言处理(NLP)领域,传统的序列到序列(Seq2Seq)模型大多依赖于循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功,但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足,导致模型训练时间漫长,并在处理较长文本时效果不佳。2017年,Vaswani等人......
  • 随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和MATLAB实现)
    ##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代,数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据,传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下,机器学习方法开始广泛应用。随机森林(RandomForest)作为一种强大的集成学习方法,因其高效性和较强的泛化能......
  • 【python脚本打包成exe】
    python项目打包成exe安装包分为三部分:1.python项目打包成可执行文件,依赖于一个python插件包pyinstaller        通过pipinstallpyinstaller安装即可。2.将python项目打包成可执行的exe文件及其依赖包        2.1在项目根目录下,输出python项目的配置文件(x......