前两道题目之前单独写了文章，此处就不再重复。
20. 有效的括号
思路
括号匹配是使用栈解决的经典问题。
由于栈结构的特殊性，非常适合做对称匹配类的题目。
首先要弄清楚，字符串里的括号不匹配有几种情况。
一些同学，在面试中看到这种题目上来就开始写代码，然后就越写越乱。
建议在写代码之前要分析好有哪几种不匹配的情况，如果不在动手之前分析好，写出的代码也会有很多问题。
先来分析一下 这里有三种不匹配的情况，
-
第一种情况，字符串里左方向的括号多余了 ，所以不匹配。
-
第二种情况，括号没有多余，但是 括号的类型没有匹配上。
-
第三种情况，字符串里右方向的括号多余了，所以不匹配。
我们的代码只要覆盖了这三种不匹配的情况，就不会出问题，可以看出 动手之前分析好题目的重要性。
动画如下：
第一种情况：已经遍历完了字符串，但是栈不为空，说明有相应的左括号没有右括号来匹配，所以return false
第二种情况：遍历字符串匹配的过程中，发现栈里没有要匹配的字符。所以return false
第三种情况：遍历字符串匹配的过程中，栈已经为空了，没有匹配的字符了，说明右括号没有找到对应的左括号return false
那么什么时候说明左括号和右括号全都匹配了呢，就是字符串遍历完之后，栈是空的，就说明全都匹配了。
分析完之后，代码其实就比较好写了，
但还有一些技巧，在匹配左括号的时候，右括号先入栈，就只需要比较当前元素和栈顶相不相等就可以了，比左括号先入栈代码实现要简单的多了！
方法一： 仅使用栈，更省空间
class Solution:
def isValid(self,s:str) -> bool:
if not str:
return False
record = []
for char in s:
if char == "[":
record.append("]")
elif char == "{":
record.append("}")
elif char == "(":
record.append(")")
elif record == [] or record[-1] != char:
return False
else:
record.pop()
return False if record else True方法二：使用字典
class Solution:
def isValid(self, s: str) -> bool:
stack = []
mapping = {
'(': ')',
'[': ']',
'{': '}'
}
for item in s:
if item in mapping.keys():
stack.append(mapping[item])
elif not stack or stack[-1] != item:
return False
else:
stack.pop()
return True if not stack else False心得收获
两种方法其实思路是一样的，只是在入栈匹配的时候，一种是使用字典，一种是每种情况都写一遍，第一种更省空间，但是如果需要判断的情况很多可以考虑使用字典
1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
思路
本题要删除相邻相同元素，相对于20. 有效的括号 (opens new window)来说其实也是匹配问题，20. 有效的括号 是匹配左右括号，本题是匹配相邻元素，最后都是做消除的操作。
本题也是用栈来解决的经典题目。
那么栈里应该放的是什么元素呢？
我们在删除相邻重复项的时候，其实就是要知道当前遍历的这个元素，我们在前一位是不是遍历过一样数值的元素，那么如何记录前面遍历过的元素呢？
所以就是用栈来存放，那么栈的目的，就是存放遍历过的元素，当遍历当前的这个元素的时候，去栈里看一下我们是不是遍历过相同数值的相邻元素。
然后再去做对应的消除操作。 如动画所示：
从栈中弹出剩余元素，此时是字符串ac，因为从栈里弹出的元素是倒序的，所以再对字符串进行反转一下，就得到了最终的结果。
方法一：使用栈
class Solution:
def removeDuplicates(self,s:str) -> str:
if not s :
return None
stack = []
for index in range(len(s)):
if stack and s[index] == stack[-1]:
stack.pop()
else:
stack.append(s[index])
return ''.join(stack)方法二：使用双指针
class Solution:
def removeDuplicates(self, s: str) -> str:
res = list(s)
slow = fast = 0
length = len(res)
while fast < length:
# 如果一样直接换，不一样会把后面的填在slow的位置
res[slow] = res[fast]
# 如果发现和前一个一样，就退一格指针
if slow > 0 and res[slow] == res[slow - 1]:
slow -= 1
else:
slow += 1
fast += 1
return ''.join(res[0: slow])