python+flask计算机毕业设计外卖食品安全监管微信小程序（程序+开题+论文)

标签：毕业设计 Python 程序食材 2024 外卖 2023 开题

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着移动互联网技术的飞速发展，外卖行业作为“互联网+餐饮”的典范，近年来呈现出井喷式增长态势，极大地便利了人们的日常生活。然而，外卖食品安全的监管问题也随之凸显，成为社会各界关注的焦点。消费者对于外卖食品的质量、卫生状况及食材来源等信息透明度需求日益增强，而传统监管手段难以全面覆盖、高效响应。因此，开发一款集消费者监督、商家自律、食材追溯及监管部门高效管理于一体的外卖食品安全监管微信小程序，成为解决当前外卖食品安全监管难题的重要途径。

研究意义

本研究旨在通过构建外卖食品安全监管微信小程序，实现外卖食品从源头到餐桌的全链条监管，提升食品安全管理水平。对于消费者而言，该程序能够提供详尽的商家信息、食材来源及抽检结果，增强消费透明度，保障消费者权益；对于外卖商家而言，则是提升品牌形象、规范经营行为的契机，促进整个外卖行业的健康发展；对于监管部门而言，该小程序将成为其监管工作的重要辅助工具，提高监管效率，降低监管成本，构建更加安全、放心的外卖消费环境。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一款功能全面、操作便捷的外卖食品安全监管微信小程序。该小程序将围绕消费者、外卖商家、食材信息及监管部门四大核心主体，通过集成消费者评价反馈、商家资质审核、食材信息追溯、抽检结果公示等系统功能，形成一套闭环的食品安全监管体系。具体而言，旨在提升消费者对外卖食品安全的信任度，强化外卖商家的食品安全责任意识，优化食材供应链管理，以及提升监管部门的监管效能，共同推动外卖行业的可持续发展。

研究内容

本研究内容主要包括以下几个方面：首先，针对消费者需求，设计并实现用户注册登录、商家评价、订单追溯等功能，让消费者能够便捷地获取外卖食品相关信息，参与食品安全监督；其次，为外卖商家提供资质认证、食材信息录入、菜单管理等功能，促进商家自律，提升食品安全管理水平；再者，构建食材信息数据库，实现食材分类、供应商类型管理、购买食材记录等功能，确保食材来源可追溯；最后，为监管部门人员设计抽检任务分配、抽检结果录入与公示等功能，提升监管效率与透明度。通过这些功能的综合应用，形成一套完整的外卖食品安全监管体系，为各方参与者提供全面、高效的服务。

进度安排：

2023年11月07日—2023年11月30日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2023年12月01日—2023年12月20日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年12月21日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[2] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[3] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[4] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[5] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[6] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[7] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[8] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[9] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[10] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[11] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。