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计算机毕业设计django+vue“伊牛”养牛场管理平台【开题+论文+程序】

时间:2024-07-27 11:28:36浏览次数:21  
标签:管理 Python 养牛场 系统 信息管理 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着现代农业的快速发展,养牛业作为畜牧业的重要组成部分,其管理效率和生产效益的提升日益受到重视。传统养牛场管理多采用人工记录、纸质档案的方式,不仅效率低下,而且容易出错,难以满足现代化、规模化养牛场的管理需求。因此,开发一套智能化、信息化的养牛场管理平台显得尤为重要。“伊牛”养牛场管理平台应运而生,旨在通过Django和Vue框架的结合,构建一个集员工管理、设备监控、奶牛与肉牛信息管理、消毒防疫、销售统计等多功能于一体的综合管理平台,以科技赋能养牛业,推动其向智能化、精细化方向发展。

研究意义

“伊牛”养牛场管理平台的研究意义在于,它能够有效解决传统养牛场管理中存在的信息孤岛、效率低下、管理成本高等问题。通过集成员工管理、设备分类与监控、奶牛与肉牛信息管理、消毒防疫、销售统计等功能模块,实现养牛场全链条的数字化管理,提高管理效率,降低运营成本,增强养牛场的竞争力。同时,平台的数据分析能力还能为养牛场提供科学的决策支持,帮助管理者精准把握市场动态,优化资源配置,提升经济效益。

研究目的

本项目的研究目的在于,基于Django和Vue技术栈,设计并实现一个功能全面、操作便捷、性能稳定的“伊牛”养牛场管理平台。该平台将围绕员工管理、设备信息、场地信息、奶牛与肉牛种类及信息管理、消毒防疫、工资管理、销售统计及员工打卡等核心功能展开,通过信息化手段提升养牛场的整体管理水平,促进养牛业的可持续发展。通过本项目的实施,期望能够为养牛场管理者提供一个高效、智能的管理工具,同时也为类似农业管理平台的开发提供有益的参考和借鉴。

研究内容

本项目的研究内容将紧密围绕“伊牛”养牛场管理平台的核心功能展开,具体包括以下几个方面:一是员工管理模块,实现员工信息的录入、编辑、查询及权限分配等功能,确保养牛场人员管理的规范性和高效性;二是设备分类与信息管理模块,对养牛场内的各类设备进行分类管理,记录设备的基本信息、维护记录及使用情况,提高设备使用效率;三是场地信息管理模块,记录养牛场的场地布局、使用情况及环境参数,为科学养殖提供依据;四是奶牛与肉牛种类及信息管理模块,详细记录奶牛和肉牛的品种、年龄、健康状况、产奶/肉量等信息,实现精细化养殖;五是消毒防疫模块,记录养牛场的消毒防疫计划及执行情况,确保养殖环境的安全卫生;六是工资信息管理模块,处理员工的工资发放、查询及统计;七是销售信息管理模块,记录养牛场的销售数据,包括销售渠道、销售量、销售额等,为销售策略的制定提供依据;八是员工打卡信息管理模块,实现员工的考勤管理,确保养牛场日常运营的顺利进行。通过这些功能的实现,构建一个全面覆盖养牛场管理各个环节的信息化平台。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:管理,Python,养牛场,系统,信息管理,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji302/article/details/140686102

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