本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
自新冠肺炎疫情爆发以来，全球公共卫生体系面临前所未有的挑战。疫情防控工作的高效开展，依赖于对人员流动、健康状况及疫情数据的精准掌握与分析。传统的疫情管理方式存在信息滞后、统计不全面、效率低下等问题，难以满足快速变化的疫情形势需求。因此，开发一套高效、智能的新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统，成为提升疫情防控效率、减少病毒传播风险的关键手段。该系统旨在通过数字化手段，实现疫情信息的实时收集、处理与分析，为政府决策、社区管理及个人健康防护提供有力支持。
研究意义
本研究的意义在于，首先，通过构建新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统，能够显著提升疫情信息管理的准确性和时效性，为疫情防控工作提供科学、全面的数据支持。其次，该系统有助于实现疫情信息的快速传递与共享，增强各级政府、医疗机构及社会公众之间的协同作战能力，形成联防联控、群防群控的良好局面。此外，系统还能有效减轻基层工作人员负担，提高工作效率，同时增强公众自我防护意识，促进社会稳定和谐。最后，本研究对于未来应对类似公共卫生危机，构建更加完善的应急管理体系具有重要的参考价值。
研究目的
本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作简便的新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统。该系统将涵盖用户管理、地区分类、用户打卡、疫情信息发布与查询、疫情数据统计与分析、确诊人员追踪、治愈人员管理、隔离人员监控以及死亡人员记录等多个功能模块。通过这些功能模块的协同工作，实现对疫情相关人员的全面管理和疫情数据的深度挖掘，为疫情防控工作提供精准、高效的支持。同时，通过用户打卡功能，强化个人健康监测与报告，促进社区层面的疫情早期发现与干预，有效遏制疫情扩散。
研究内容
本研究内容围绕新冠肺炎疫情人员统计及打卡系统的设计与实现展开，具体包括以下几个方面：首先，进行系统的需求分析，明确系统应具备的用户管理、地区分类、用户打卡、疫情信息展示、疫情数据统计与分析等基本功能。其次，设计系统的整体架构，包括前端用户界面、后端服务逻辑及数据库设计等，确保系统的高效运行与数据的安全性。在功能模块实现上，重点开发用户注册登录、地区信息维护、每日健康打卡、疫情信息实时更新、数据可视化展示、确诊/治愈/隔离/死亡人员管理等核心功能。此外，还需考虑系统的可扩展性与维护性，为未来的功能升级与优化预留空间。最后，进行系统测试与优化，确保系统的稳定性与用户体验的满意度。
进度安排：
2023.12.03-2024.01.14 根据任务书，查阅、整理相关资料，完成开题答辩及开题报告
2024.01.15-2024.04.10 进行毕业设计工作及撰写毕业设计论文
2024.04.11-2024.04.13 提交毕业设计中期检查报告
2024.04.14-2024.05.11 完善毕业设计论文内容及排版，论文定稿并进行重复率检测
2024.05.12-2024.05.26 提交技术资料，准备答辩
2024.05.27-2024.06.04 毕业设计答辩
2024.06.05-2024.06.08 提交终稿、重复率检查
2024.06.09-2024.06.15 材料归档。
参考文献：
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.
[3] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.
[4] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[5] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[6] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[7] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.
[8] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.
[10] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.
[11] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[12] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.
[13] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端技术栈
Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。
HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。
CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。
JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。
后端技术栈
Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。
Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。
MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。
开发工具
PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。
提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。
开发流程：
• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。
使用者指南
理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。
学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。
掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。
熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。
数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。
程序界面：
