☀️ 第22天学习 应用实践 / 生成式 / Diffusion扩散模型
1. Diffusion Model 简介
如果将Diffusion与其他生成模型(如Normalizing Flows、GAN或VAE)进行比较,它并没有那么复杂,它们都将噪声从一些简单分布转换为数据样本,Diffusion也是从纯噪声开始通过一个神经网络学习逐步去噪,最终得到一个实际图像。 Diffusion对于图像的处理包括以下两个过程:
☀️ 第22天学习 应用实践 / 生成式 / Diffusion扩散模型
如果将Diffusion与其他生成模型(如Normalizing Flows、GAN或VAE)进行比较,它并没有那么复杂,它们都将噪声从一些简单分布转换为数据样本,Diffusion也是从纯噪声开始通过一个神经网络学习逐步去噪,最终得到一个实际图像。 Diffusion对于图像的处理包括以下两个过程: