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计算机毕业设计django+vue“起拍拍”在线拍卖系统【开题+论文+程序】

时间:2024-07-27 11:28:55浏览次数:20  
标签:功能 vue Python 系统 用户 拍卖 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展和电子商务的广泛应用,在线拍卖作为一种新兴的交易模式,正逐渐改变着人们的购物方式和消费习惯。传统的拍卖活动受限于地域、时间等因素,而在线拍卖系统则打破了这些界限,使得买家和卖家能够跨越地域限制,实现全天候的实时交易。在此背景下,“起拍拍”在线拍卖系统的开发应运而生。该系统旨在利用Django和Vue等先进技术,构建一个安全、高效、易用的在线拍卖平台,满足用户对于多样化、个性化商品的需求,同时也为商家提供了一个全新的销售渠道。

研究意义

“起拍拍”在线拍卖系统的研究意义在于,它不仅能够促进电子商务行业的创新发展,推动拍卖市场的数字化转型,还能够为消费者和商家带来诸多便利。对于消费者而言,该系统提供了丰富的商品选择和灵活的交易方式,使购物变得更加便捷和有趣;对于商家而言,则能够借助平台优势,扩大商品曝光度,吸引更多潜在客户,提高销售效率和盈利能力。此外,系统的实时竞价、限时抢购等功能还能够激发消费者的购买欲望,增强用户粘性,为平台带来持续的增长动力。

研究目的

本项目的研究目的在于,通过Django和Vue框架的结合,设计并实现一个功能全面、性能稳定、用户体验良好的“起拍拍”在线拍卖系统。该系统将围绕用户管理、商品类型分类、拍卖商品展示、限时抢购活动等核心功能展开,旨在打造一个集交易、社交、娱乐于一体的综合性拍卖平台。通过该系统的实施,期望能够推动在线拍卖行业的规范化发展,提升整个行业的服务质量和市场竞争力。

研究内容

本项目的研究内容将围绕“起拍拍”在线拍卖系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:一是用户管理模块,实现用户的注册、登录、个人信息管理、交易记录查询等功能,确保用户数据的安全性和隐私性;二是商品类型管理模块,对商品进行分类管理,便于用户根据需求快速查找和筛选商品;三是拍卖商品管理模块,提供商品信息的录入、编辑、展示、竞价等功能,支持实时竞价和限时抢购等多种交易方式;四是交易管理模块,处理订单的生成、支付、发货、收货、评价等全流程,确保交易的顺利进行;五是数据分析与报表模块,对交易数据进行统计分析,为商家提供决策支持。通过这些功能的实现,构建一个功能完善、操作简便的在线拍卖系统,为用户提供优质的购物体验,为商家创造更多的商业价值。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:功能,vue,Python,系统,用户,拍卖,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji302/article/details/140685931

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